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Mostrando ítems 1-10 de 69
Detecção de falhas em processos químicos contínuos : uma abordagem via ensemble learning e inferência bayesiana
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA QUÍMICAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia QuímicaUFMG, 2019-02-27)
A fault is an unwanted event in any operation in a chemical industry. Its occurrence may cause safety, environmental and economic losses. Due to the complexity of chemical processes from one side, and the availability of ...
Comparação entre algoritmos MCMC para Inferência Bayesiana em modelos dicotômicos da TRI
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2019-05-17)
This study aims to compare MCMC algorithms for Bayesian Inference in the 3-parameter TRI model. We consider four different algorithms already proposed inthe literature, which differ basically in relation to the use of ...
A tutorial on variational methods for machine learning
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2023)
Uma abordagem bayesiana para construção de modelos fenomenológicos para vibração induzida por vórtices
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaUFRJ, 2021)
Aplicação de modelos regionais e conceituais em estudos hidroenergéticos: uma abordagem bayesiana
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUFRJ, 2017)
Estabilidade atmosférica em projetos eólicos: estimativa bayesiana do comprimento de Monin Obukhov e simulação do escoamento atmosférico
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaUFRJ, 2018)
Uma abordagem via mistura finita para modelos de regressão linear com erro nas variáveis
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2020-11-06)
In linear regression models with measurement errors it is usually common that the assumption of symmetric normal distribution for measurement error is not the most adequate for the data at hand. This can be evidenced in ...
Estudo da interação genótipo x ambiente sobre a produção de leite em rebanhos da raça Parodo-Suiço no Brasil, utilizando inferência Bayesiana
(Universidade Federal do ParáEmpresa Brasileira de Pesquisa AgropecuáriaUniversidade Federal Rural da AmazôniaBrasilCampus Universitário de CastanhalUFPAEMBRAPAUFRAPrograma de Pós-Graduação em Ciência Animal, 2014)