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Mostrando ítems 1-10 de 766
Receptor Multibanda de Bajo Costo para la Recepción de Imágenes de Satélites Meteorológicos y SSTV
(Escuela Politécnica Nacional, 2018)
“SAOCOM es el mayor desafío que ha tenido el país en el área satelital”
(Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA, 2018-12)
Laura Frulla, investigadora principal de la misión y referente del satélite de observación argentino, reconoce el carácter estratégico y los aportes para el agro. Desarrollado por la Comisión Nacional de Actividades ...
Satélites, territorio y cultura: ARSAT y la geopolítica popularSatellites; territory and culture: ARSAT and popular geopolitics
(Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires, 2019)
¿Qué nos muestran las imágenes satelitales?
(2018-07)
El uso de imágenes satelitales tiene muchas aplicaciones. Permite el monitoreo del caudal de los diferentes cursos de agua, determinar áreas sembradas según cultivo, evaluar cambios territoriales en cuanto a la relación ...
Sátélites, aliados de la innovación agropecuaria
(Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA, 2015-04)
Estas tecnologías generan información tan infinita como el espacio que habitan, por lo que resultan imprescindibles para el desarrollo rural actual. Novedades y desafíos para un sector en auge.
Superficie de pastura y maíz en el Alto Valle
(EEA Alto Valle, INTA, 2021-08)
A partir de curvas de índice verde calculado desde imágenes satelitales, se realizó una estimación de la superficie de forraje implantado en el Alto Valle de Río Negro, cuya validez fue corroborada con un amplio muestreo ...
Relevamiento de la superficie de algodón en el Norte de Santa Fe (Campaña 2010-2011)
(Asociación para la Promoción de la Producción Algodonera, Argentina, 2011)
Trabajo para relevar principalmente la superficie del cultivo de algodón en el norte santafesino.
Identificación de procesos atmosféricos mediante imágenes de satélite
(Instituto de Geografía (IGUNNE), 2016)
Identificación visual de guaduales en el Eje Cafetero de Colombia a partir de una imagen Landsat 8 sometida a mejoramiento espacial por método ISH
(Recursos Naturales y Ambiente, 2019)