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Mostrando ítems 1-10 de 150
Comparación de árboles de regresión y clasificación y regresión logística
(2009)
El problema de la clasificación de individuos u objetos en grupos o poblaciones conocidas es de gran interés en estadística, por esta razón se han desarrollado varias técnicas para cumplir éste propósito. En este trabajo ...
Analysis of the spatial structure of the trees of a tropical dry forest through point process theory
(2019-03-15)
A marked point pattern of a tropical dry forest, obtained from the locations of each plant in a one-hectare plot located in the national natural park El Tuparro in the Colombian Orinoquia was analysed. We used two ...
Edge AI for real-time anomaly classification in solar photovoltaic systems
(Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2023-06-30)
This study details the development and deployment of
a real-time anomaly classification system on edge AI devices for
solar systems. We used a neural network model, fine-tuned using
the keras-tuner library, resulting ...
Modelo para la predicción de la deserción de estudiantes de pregrado, basado en técnicas de minería de datos
(Corporación Universidad de la CostaMaestría en Ingeniería, 2020)
Método para extracción de coberturas urbanas basado en análisis orientado a objetos geográficos a partir de imágenes de alta resolución y modelos digitales de superficie
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020)
La clasificación de coberturas urbanas a partir de datos de sensores remotos aerotransportados de alta resolución espacial ha sido un tema de gran interés para investigadores; instituciones y gobiernos. Sin embargo, debido ...
Diseño e implementación de IPS para redes WI-FI 802.11 ac
(2019-05-30)
Se presenta el diseño de un IPS (Intrusion Prevention System) para redes WI-FI 802.11 ac que emplea machine learning para determinar si una trama de datos pertenece o no a un ataque. Se usó Python y su librería Sklearn, ...
Predicción de la adquisición de productos financieros de los clientes Pyme en BBVA
(UniandesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2018)
"El propósito de este proyecto fue determinar los clientes del segmento pyme con mayor probabilidad de adquirir un producto específico, en los que el área comercial del banco BBVA debía enfocarse para mejorar la efectividad ...
Diseño de una metodología analítica para el tratamiento de quejas y reclamos para el sector hogares y movilidad ETB
(UniandesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2019)
"Para la Empresa de Teléfonos de Bogotá (ETB), se diseñó una metodología usando modelos analíticos, que permitiera, mediante la lectura de la descripción de la queja en los canales de atención, identificar el área correcta ...
Modelo predictivo para la identificación de actividades de la vida diaria (ADL) en ambientes INDOOR usando técnicas de clasificación basadas en machine Learning
(Corporación Universidad de la CostaMaestría en Gestión de las Tecnologías de Información y la Comunicación, 2021)
Propuesta metodológica para la evaluación de los servicios ecosistémicos: sociales, ambientales y económicos de las zonas verdes en un entorno urbano. Caso de estudio Bogotá.
(Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería AmbientalFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y Ambiental, 2015)
Una estrategia para mejorar el desarrollo sostenible es empezar a reconocer que las ciudades son sistemas interconectados con el medio ambiente, lo cual hace necesaria la implementación de metodologías que cuantifiquen los ...