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Mostrando ítems 1-10 de 72
Previsão de séries temporais financeiras por meio de redes neurais dinâmicas e processos de transformação de dados: uma abordagem empírico-comparativa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2012-12-21)
A previsão de séries temporais financeiras é uma das questões mais pesquisadas no campo das finanças, sobretudo, no que diz respeito ao mercado acionário e à análise de riscos. Para tanto, essas pesquisas envolvem desde ...
Monitoramento e análise da integridade de um trator utilizando redes neurais ARTMAP-FuzzyHealth monitoring and analysis of a tractor using neural networks ARTMAP-Fuzzy
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)
Monitoramento e classificação de falhas em estruturas utilizando redes neurais artificiaisMonitoring and classification of faults in structures using artificial neural networks
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)
Estimação do diâmetro de furos em processo de furação utilizando sistemas de inteligência artificial: uma análise comparativa entre diferentes técnicas
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2011-12-13)
O monitoramento de processos de fabricação pro usinagem tem se mostrado de extrema importância nas empresas que buscam um nível de excelência em qualidade, auxiliando na melhor alocação de recursos e redução de desperdícios ...
Modelo do bulbo olfativo baseado em redes neurais recorrentes
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2007-07-02)
Neste trabalho construímos modelos de redes neurais artificiais recorrentes com dois, com quatro, com seis e com oito neurônios na tentativa de simular computacionalmente como os neurônios receptores olfativos dos vertebrados, ...
Análise da incerteza na representação de classes temáticas resultantes da aplicação de uma rede neural artificial
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2005-10-31)
Experimento baseado na aplicação de uma rede neural artificial para a classificação da cobertura do solo urbano de Presidente Prudente, SP, e na análise da incerteza na representação das classes temáticas mapeadas. A ...
Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-02-19)
Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e classificação de faltas do tipo curto-circuito. Esta operação de diagnóstico tem como principal operador um banco de redes neurais artificiais (RNAs) do tipo ARTMAP ...
Uso de medidas de complexidade de dados na exploração de redes neurais artificiais
(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2021)
Research in Artificial Neural Networks (ANNs) has intensified in recent years due to the good performance achieved by deep neural networks in various applications, such as games, image and video analysis and natural language ...
Aprendizado não-supervisionado de características para detecção de conteúdo maliciosoUnsupervised learning features for malicious content detection
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)