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Detecção e classificação de falhas estruturais de um sistema mecânico por meio de uma rede neural artificial
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-05-31)
Redes Neurais Artificiais (RNAs) são algoritmos de aprendizado, geralmente estruturados em torno de categorização de dados de entrada e/ou seu agrupamento por similaridade. Tendo em vista características desejáveis como ...
Aplicação de redes neurais artificiais no setor de transportes no Brasil
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, 2008-12-18)
The development of Artificial Neural Networks in the Brazilian´s Sector of Transports comes carrying through great done in what it refers to the promotion of the use of the technique in the solution of problems found in ...
Uso de redes neuronales artificiales para estimacion de radiacion neta sobre una viña cv. Cabernet Sauvignon
(Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingenieria en Bioinformatica., 2010)
Previsão de carga em sistemas elétricos de potência: um estudo com enfoque baseado no uso de métodos de machine learning
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-09-12)
Com o intuito de atender o gerenciamento da demanda de energia, a previsão de carga é um componente vital para os sistemas de energia. O principal papel de uma organização de energia elétrica é fornecer energia elétrica ...
Modelagem de curvas de fluxo plástico de um aço bifásico utilizando inteligência artificial
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - PPGEMecCâmpus São Carlos, 2022-01-21)
The data used for the development of this work were obtained from previous research, in which samples of a super duplex stainless steel with ferritic matrix and dispersed austenite particles were deformed with torsion tests ...
Aplicação de redes neurais artificiais para previsão de demanda e preço de energia elétrica no contexto de cidades inteligentes
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEUCâmpus São Carlos, 2019-04-23)
This research proposed a very short-term forecasting framework electricity price and demand based on Artificial Neural Networks (ANN). Effectiveness forecasting tools are essential to facilitate the decision making process ...