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Mostrando ítems 1-10 de 221
Um estudo exploratório para o uso de aprendizado de reforço profundo para a prospecção de parques eólicos
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEngenharia de computação, 2021)
Seleção online de portfólio de criptoativos por meio de aprendizado por reforço
(2019-05-06)
Este trabalho se propôs a ampliar o entendimento do framework de Reinforcement Learning concebido por Jiang et al. (2017) para o problema de seleção online de portfólio. Ao substituir o Bitcoin do trabalho original por um ...
Aplicação de aprendizado por reforço em navegação de rôbos
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFMG, 2022-04-29)
The study and the usage of robots to assist humanity has been studied deeply since the
past century. One of the main researches is to perform the robot motion autonomously, safely
and efficiently, in such a way that they ...
Aprendizado por reforço assistido por imitação para jogos digitais
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2023)
Desenvolvimento de um escalonador de tarefas multiagente para montagem autônoma de peças usando aprendizado por reforço
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-07-17)
Este trabalho apresenta um algoritmo de escalonamento de tarefas de construção autônoma, que distribuirá as tarefas entre múltiplos agentes de forma a minimizar o tempo de construção. O escalonamento utiliza uma técnica ...
Aprendizado por reforço com aproximadores não lineares aplicados a jogos eletrônicosReinforcement learning with non-linear approximants applied to electronic games
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2022)
Aprendizado por reforço profundo paralelo aplicado a navegação de drones em três dimensões
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2023-02-23)
The work presented in this text consists of a study on deep reinforcement learning applied
to mapless navigation of drones in three dimensions. For this, two methods were used,
D4PG and DSAC, both with parallelization ...
Aplicando modelos de aprendizado por reforço profundo em um jogo adversário
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de ComputaçãoUFRJ, 2021)
Derivação de modelos de trading de alta frequência em juros utilizando aprendizado por reforço
(2017-08-24)
O presente estudo propõe o uso de um modelo de aprendizagem por reforço para derivar uma estratégia de trading em taxa de juros diretamente de dados históricos de alta frequência do livro de ofertas. Nenhuma suposição sobre ...