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Mostrando ítems 1-10 de 512
Diarização de locutor em conteúdo de vídeo baseada em análise de expressão facial via aprendizado de máquina supervisionadoSpeaker diarization in video content based on facial expression analysis via supervised machine learning
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2022)
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2008-05-27)
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a
growing interest has been noticed for the ...
Processos Gaussianos para Aprendizado Supervisionado
(Florianópolis, SC, 2021-06-03)
Este trabalho investiga o uso de processos gaussianos para a resolução de problemas de aprendizado
supervisionado, método que vem aumentando em popularidade nos últimos anos na
área de aprendizado de máquinas e vem se ...
Métodos de aprendizado de máquina fracamente supervisionados baseados em ranqueamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-27)
Apesar dos impressionantes avanços recentes nas técnicas de aprendizado de máquina, principalmente na compreensão de dados multimídia, desafios significativos ainda persistem. Um dos principais desafios em cenários reais ...
Aprendizado não supervisionado para detecção de amaciamento em compressores herméticos alternativos
(Florianópolis, SC, 2021)
Aprendizado não supervisionado para detecção de amaciamento em compressores herméticos alternativos
(Florianópolis, SC, 2021)
Uso de machine learning para a classificação do crédito de empresas por meio de demonstrativos financeiros
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2022-02-10)
Métodos de aprendizado ativo
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEstatística - Es, 2022-04-12)
In the field of supervised learning, the good performance of a prediction model is generally tied to the presence of a large labelled training set. However, there are many situations where labelling an instance is expensive ...
Aprendizado não supervisionado de métricas via redução de dimensionalidade para reconhecimento de dígitos numéricos
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosCiência da Computação - CC, 2021-11-16)
Character recognition is a task that has occurred since the last century and is still a problem to be solved nowadays. One of the challenges is that the characters to be classified are images, therefore, they have many ...