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Mostrando ítems 1-10 de 97
Agrupamento com supervisão para seleção de moléculas em banco de dados químicos
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-11)
Métodos de aprendizado de máquina, desde algoritmos não supervisionados a supervisionados, têm sido aplicados para resolver várias tarefas no domínio da Ciência dos Materiais, como predição de propriedades, projeto de novos ...
Meta-heurística BRKGA-QL aplicada em um problema de agrupamento com restrições semi-supervisionado
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08)
Este trabalho propõe uma implementação da meta-heurítica Algoritmo Genético com Chaves Aleatórias Viciadas (BRKGA, do inglês Biased Random-Key Genetic Algorithm) com o algoritmo de aprendizado por reforço Q-Learning ...
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2008-05-27)
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a
growing interest has been noticed for the ...
Um novo algoritmo de agrupamento semisupervisionado baseado no Fuzzy C-Means
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Modelos da física estatística para agrupamento não supervisionado de dados
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Incorporação de múltiplos representantes auxiliares em processos de detecção de agrupamentos semi-supervisionados
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
Métodos de agrupamento baseados em informações de ranqueamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-26)
As contantes evoluções tecnológicas realizadas nas últimas décadas, nos mais diversos domínios do conhecimento, possibilitaram a produção de volume massivo de dados e grande parcela deste volume é armazenada de maneira ...
Agrupamento de sequências de miRNA utilizando aprendizado não-supervisionado baseado em grafos
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2016-08-12)
Cluster analysis is the organization of a collection of patterns into clusters based on similarity
which is determined by using properties of data. Clustering techniques can be useful in a
variety of knowledge domains ...
Utilização do problema das k-medianas como critério para o agrupamento de dados semi-supervisionado
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2016-12-12)
Clustering is a powerful tool for automated analysis of data. It addresses the following
general problem: given a set of entities, find subsets, or clusters, which are homogeneous
and/or well separated. The biggest ...
Uma avaliação da utilização de matrizes de afinidades na validação de agrupamentos de dados
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2013-10-25)
Differently from a supervised machine learning problem, where one seeks to find an approximate function from a labeled dataset, the unsupervised problems does not contain any information to guide the learning process. In ...