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Mostrando ítems 1-10 de 12
Meta-heurística BRKGA-QL aplicada em um problema de agrupamento com restrições semi-supervisionado
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08)
Este trabalho propõe uma implementação da meta-heurítica Algoritmo Genético com Chaves Aleatórias Viciadas (BRKGA, do inglês Biased Random-Key Genetic Algorithm) com o algoritmo de aprendizado por reforço Q-Learning ...
Um novo algoritmo de agrupamento semisupervisionado baseado no Fuzzy C-Means
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2008-05-27)
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a
growing interest has been noticed for the ...
Incorporação de múltiplos representantes auxiliares em processos de detecção de agrupamentos semi-supervisionados
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
Utilização do problema das k-medianas como critério para o agrupamento de dados semi-supervisionado
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2016-12-12)
Clustering is a powerful tool for automated analysis of data. It addresses the following
general problem: given a set of entities, find subsets, or clusters, which are homogeneous
and/or well separated. The biggest ...
Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2010-08-27)
Inductive learning is, traditionally, categorized as supervised and unsupervised.
In supervised learning, the learning method is given a labeled data set (classes
of data are known). Those data sets are adequate for ...
Métodos de agrupamento baseados em informações de ranqueamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-26)
As contantes evoluções tecnológicas realizadas nas últimas décadas, nos mais diversos domínios do conhecimento, possibilitaram a produção de volume massivo de dados e grande parcela deste volume é armazenada de maneira ...
Combinando semi-supervisão e hubness para aprimorar o agrupamento de dados em alta dimensão
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2017)
Agrupamento fuzzy c-medoids semi-supervisionado de dados relacionais representados por múltiplas matrizes de dissimilaridade
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2018)