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Mostrando ítems 1-10 de 30
Generación de caudales mensuales mediante redes neuronales artificiales a partir de precipitaciones mensuales en la sub cuenca Querococha, Recuay - 2017
(Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, 2018)
El objetivo principal de la investigación fue generar caudales mensuales a partir de precipitaciones mensuales en la sub cuenca Querococha ubicada en la provincia de Recuay. La tipificación del estudio es aplicada de nivel ...
Sistema de inteligencia artificial para el control de androides autónomos
(Universidad Tecnológica de los AndesPE, 2018)
La inteligencia artificial es una sabiduría para elaborar sistemas autómatas con capacidades para emular y superar la inteligencia y talento humano mediante a un conjunto modelos lógicos, físicos, matemáticos intercomunicados. ...
Comparación de los métodos regresión multivariada adaptativa utilizando splines (MARS) y redes neuronales artificiales backpropagation (RNAB) para el pronóstico de lluvias y temperaturas en la Cuenca del río Mantaro
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2009)
Muchas actividades agrícolas dependen significativamente de la precipitación y la temperatura, afectando la producción y productividad de los cultivos. La cuenca del río Mantaro, (Junín-Perú), está expuesta a una alta ...
Aplicación de redes neuronales para obtener un flujo óptimo de personas en Santiago de Surco
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2020)
Modelo predictivo del proceso de ventas utilizando inteligencia de negocios y data analitics en la empresa centro textil De la Matta S.A.C.
(Universidad Señor de SipánPE, 2023)
En el Perú, más específicamente, en la ciudad capital, Lima, distrito de La Victoria,
se encuentra ubicado el Emporio Comercial Gamarra, donde existen una gran
cantidad de empresas del sector textil, que se dedican a la ...
Predicción de reacciones adversas en las transfusiones sanguíneas del paciente receptor basado en redes neuronales
(Universidad de LimaPE, 2021)
La transfusión de sangre es un tratamiento terapéutico que salva vidas, para ello es necesario proporcionar sangre segura a los pacientes. La hemovigilancia es el proceso que comprende desde la recolección de sangre hasta ...
Diseño de un modelo computacional basado en técnicas de minería de datos para el pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos
(Universidad Nacional de Trujillo, 2014)
La supervivencia en los negocios altamente competitivos de hoy requiere una visión precisa de la demanda para poner en marcha los planes de producción, inventario, distribución y compra dentro de las empresas; el sector ...
Comparación entre regresión logística y redes neuronales para predecir cáncer de piel en perros
(Universidad de LimaPE, 2019)
To ascertain if a dog has the predisposition to develop skin cancer is a challenge for both veterinarians and pet owners. Logistic regression models and neural networks have been used widely in the field of human medicine ...
Aplicación de redes neuronales artificiales y su optimización para el pronóstico de la demanda del agua potable en la empresa Epsel S. A. de Mocupe
(Universidad Señor de SipánPE, 2016)
La supervivencia en los negocios altamente competitivos de hoy requiere un buen grado acierto de la demanda para poner en marcha los planes de producción, inventario, distribución y compra dentro de las empresas.
En este ...
Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica
(Universidad Nacional Jorge Basadre GrohmannPE, 2018)
El propósito de la tesis denominada “Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica” se centró en implementar un algoritmo evolutivo para solucionar el problema de ...