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Mostrando ítems 131-140 de 154
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y analítica predictiva para mejorar desempeño de redes 4G LTE
(Universidad de Chile, 2021)
Las redes de telecomunicaciones han generado cambios profundos en la humanidad. Desde sus inicios, con los primeros teléfonos móviles 1G, se abrió un nuevo mundo de posibilidades con la llegada de la comunicación instantánea ...
Simulación Numérica de la Distribución de Temperatura en una Placa Metálica Rectangular Utilizando un Esquema de Diferencias Finitas
(Universidad Nacional Pedro Ruiz GalloPE, 2013)
En el presente trabajo de investigación se desarrolla el problema de conducción bidimensional del calor usando el método analítico de separación de variables y el método numérico de diferencias finitas, utilizando los ...
Análisis de correspondencia múltiple (ACM) para detectar factores asociados a la empleabilidad de los egresados de la universidad ECCI durante el 2017 y 2021
(Universidad ECCIColombiaDirección de Ciencias Básicas, 2023)
Existence of positive solutions for a Semipositone fractional p-Laplacian problem
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ciencias Exactas y Naturales - Maestría en Ciencias - Matemática AplicadaFacultad de Ciencias Exactas y NaturalesManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2023)
In this thesis we will make a brief study of Fractional Sobolev spaces. We will
give two equivalent de nitions of these spaces using interpolation spaces and
the Fourier transform in the case p = 2. Finally, we prove the ...
Estimación de un índice de incertidumbre de política económica para Colombia mediante el uso de NLP y modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
(Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias EconómicasEscuela de EconomíaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-10-16)
El documento presenta un índice de incertidumbre de política económica (o índice EPU) para Colombia construido mediante técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). La hipótesis es que existe una relación significativa ...
Relevant multichannel time series representation based on functional measures in RKHS
(Manizales - Ingeniería y Arquitectura - Doctorado en Ingeniería - AutomáticaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2020)
Kernels methods provide a powerful and unifying framework to solve nonlinear problems while retaining in many cases, the simplicity of linear solutions. However, in machine learning and kernels methods, data is assumed to ...