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Mostrando ítems 91-100 de 489
Deep semi-supervised generative adversarial fault diagnostics of rolling element bearings
(SAGE, 2020)
With the availability of cheaper multisensor suites, one has access to massive and multidimensional datasets that can and should be used for fault diagnosis. However, from a time, resource, engineering, and computational ...
Deep semi-supervised generative adversarial fault diagnostics of rolling element bearings
(SAGE Publications Ltd, 2020)
© The Author(s) 2019.With the availability of cheaper multisensor suites, one has access to massive and multidimensional datasets that can and should be used for fault diagnosis. However, from a time, resource, engineering, ...
A Semi-supervised Learning Algorithm For Relevance Feedback And Collaborative Image Retrieval
(SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AGCHAM, 2015)
Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática
(2018-11-22)
Machine learning has had a great development in recent years and has allowed solving a large number of problems in the most diverse disciplines. However, there are still great challenges to be solved, such as learning in ...
Aprendizado semi-supervisionado utilizando modelos de caminhada de partículas em grafos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-09-01)
O Aprendizado de Máquina é uma área que vem crescendo nos últimos anos e é um dos destaques dentro do campo de Inteligência Artificial. Atualmente, uma das subáreas mais estudadas é o Aprendizado Semi-Supervisionado, ...
Investigando a combinação de técnicas de aprendizado semissupervisionado e classificação hierárquica multirrótulo
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2012-05-25)
Data classification is a task with high applicability in a lot of areas. Most methods for treating classification problems found in the literature dealing with single-label or traditional
problems. In recent years has been ...
Auxílio no diagnóstico da doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética utilizando competição e cooperação entre partículas
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-09-06)
O diagnóstico precoce da doença de Alzheimer é algo crucial para que seu tratamento seja efetivo. No entanto, detectar a doença em estágio inicial não é uma tarefa trivial, uma vez que seus sintomas podem ser confundidos ...
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2008-05-27)
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a
growing interest has been noticed for the ...