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Mostrando ítems 31-40 de 95
Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)
En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ...
Detecção de doenças em folhas de soja utilizando redes neurais convolucionais
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaEngenharia de ComputaçãoUTFPR, 2021-08-06)
The disease detection is vital to increase the productivity and quality of soybean cultivation. the detection of the presence of diseases it is usually carried out in a laboratory, which is time-consuming and costly. To ...
Disminución de ruido en imágenes satelitales en el sistema DVB-S2
(2021-12)
In this article, the simulation of the DVB S2 standard (digital video broadcasting by satellite
version 2) implemented in the simulation tools
Simulink and Matlab for the elimination of noise in
satellite images is ...
Sistema Inteligente de An´alisis para la Movilidad Sostenible de la Universidad de Guayaquil, enfocado al estudio y procesamiento de im´agenes recolectadas por medio de un dron.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
Debidos a los problemas que origina el congestionamiento vehicular en los alrededores de
la UG y que afecta a la movilidad de docentes y estudiantes se propone realizar a trav´es del
proyecto de titulaci´on un Sistema ...
Principais configurações na integração de visão computacional e aprendizagem profunda: algoritmos e técnicas
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáSanta HelenaBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2021-08-23)
Models based on Deep Learning have gain attention in several areas, mainly in Computer Vision. However, due to its extensive literature and the large number ofhyper parameters to be adjusted, it became a challenge for those ...
Automatic Brazilian Mercosur license plate recognition: an approach with synthetic images
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNBacharelado em Ciência da Computação, 2019)
Validación y comparación cuantitativa de las técnicas Speeded Up Robust Features y Convolutional Neural Networks para el reconocimiento de armas de disparo idénticas
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónIngeniería Física, 2019)
Classificação de caracteres manuscritos da base IRONOFF utilizando deep learning
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaCiência da ComputaçãoUTFPR, 2021-11-25)
The handwritten character classification aims to recognize, from visual information, which character is being represented. This technique is used in important applications, such as checks processing in banks and zip code ...
Identificação automática de computadores em redes de distribuição urbana de energia elétrica
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2020-11-18)
Failures in the functioning of components in urban electricity distribution networks can causemany problems for businesses and homes, thus compromising public order. Some faults aredifficult to identify when they are not ...
Classificação de câncer de pele usando redes neurais convolucionais: uma análise do desempenho de classificação em um conjunto de dados desbalanceado
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilGraduação em Sistemas de InformaçãoUTFPR, 2021-02-08)
Cancer is a leading cause of death worldwide, responsible for the death of approximately 9.8 million people just in 2018. Skin cancer is the most common type it’s desease, representing at least 40% of all cases of diagnosis. ...