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Mostrando ítems 51-60 de 652
Extração de conhecimento a partir de redes reurais recorrentesknowledge extraction from recurrent neural networks
(Universidade do Vale do Rio do Sinos, 2004-05-11)
ln this work a method ofknowledge extraction from Recurrent Neural Network is proposed. Express formally the knowledge stored inside an Artificial Neural Network is a great challenge, because such knowledge has to be ...
Rede neural convolucional e padrão de metadados na classificação de grãos de soja
(Universidade Estadual de Ponta GrossaBrasilDepartamento de InformáticaPrograma de Pós Graduação Computação AplicadaUEPG, 2021)
Quality-driven end-to-end restoration system for underwater images using a self-supervised convolutional neural network
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2020-02-04)
O avanço tecnológico tem nos permitido extrair informações e analisar os mais variados tipos de ambientes. O meio subaquático está incluído nesse conjunto de lugares e tem sido amplamente estudado nos últimos anos devido ...
Sound pressure level prediction from video frames using deep convolutional neural networksPredição do nível de pressão sonora a partir de frames de vídeo com redes neurais convolucionais profundas
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2021)
Reconhecimento de emoções através da fala aplicado a robôs de assistência doméstica
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2022)
Por meio da fala, que privilegia a natureza funcional e interativa do texto, é possível averiguar
as circunstâncias espaço-temporais, as condições de produção e recepção do discurso, os
propósitos explícitos como informar, ...
Cálculo de porosidade com a rede neural competitiva
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de GeociênciasUFPAPrograma de Pós-Graduação em Geofísica, 2019)
Sistema de classificação de plantas por meio de suas folhas usando uma arquitetura híbrida composta por algoritmos genéticos e rede neural artificialPlants classication system through their leaves using a hybrid architecture composed of genetic algorithms and backpropagation neural network
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaEngenhariasUFU, 2016)
Understanding the search space of methods for automatically designing graph neural networks
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-12-07)
Dados estruturados em formato de grafos têm se tornado cada vez mais disponíveis, e devido à sua ubiquidade, têm se tornado objeto de estudo em várias áreas de pesquisa. Dada a ausência da noção de sequência entre elementos ...