| dc.contributor | Cervantes Canales, Jair | |
| dc.creator | Muñoz Sanchez, Leonardo Zabdiel | |
| dc.creator | Gómez Gómez, Mayra Ibeth | |
| dc.date | 2016-11-22T21:01:08Z | |
| dc.date | 2016-11-22T21:01:08Z | |
| dc.date | 2016-08-22 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.11799/59234 | |
| dc.description | La segmentación en el campo de la visión artificial, es el proceso de dividir una imagen digital en varias partes (grupos de píxeles) u objetos. El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en otra más significativa y más fácil de analizar. La segmentación se usa tanto para localizar objetos como para encontrar sus límites dentro de una imagen. El objetivo de esta Tesis es saber si es posible seleccionar con mejor exactitud un
método de segmentación a partir de las condiciones de la imagen, utilizando una combinación de técnicas y filtros que nos ayuden a determinar la presición de un método de Segmentación. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Segmentación, Plantas, Pre-Procesamiento | |
| dc.subject | Segmentación | |
| dc.subject | Plantas | |
| dc.subject | Pre-Procesamiento | |
| dc.title | Análisis del Impacto de las Técnicas de Pre-Procesamiento en la Segmentación de Imágenes de Plantas en Ambientes semi-Controlados | |
| dc.type | Tesis | |
