Sincronización y fenómenos colectivos: modelos de redes complejas y votantes

dc.creatorPimentel, Arturo
dc.date2021-11-22T20:03:17Z
dc.date2021-11-22T20:03:17Z
dc.date2008
dc.date.accessioned2024-06-21T22:56:34Z
dc.date.available2024-06-21T22:56:34Z
dc.identifier978-0-9831172-4-7
dc.identifierhttp://www.librosoa.unam.mx/handle/123456789/3355
dc.identifierhttp://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0006ES/TS0006ES.html
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9497804
dc.descriptionUna clase de sistemas fuera del equilibrio que presentan transiciones de fase orden-desorden son los procesos de sincronización colectiva de muchas partículas. En ellos, en base a interacciones entre los miembros del grupo, las partículas son capaces de transitar desde un estado desordenado hacia un estado de sincronización colectiva que es resistente a las perturbaciones inducidas por el medio ambiente. Ejemplos de este tipo de sistemas hay muchos: cardúmenes, parvadas, grupos de insectos, materiales magnéticos, etc. Dada su importancia los procesos de sincronización colectiva se han estudiado desde varias perspectivas, no obstante, la forma en que se origina y mantiene la sincronización entre las partículas es una incógnita en la mayoría de los casos. En este libro usamos un modelo de red compleja conocido como red neuronal o de votantes para analizar las características de las interacciones entre los nodos tal que la red pueda sincronizarse. Este modelo es capaz de reproducir cualitativamente algunos comportamientos que se pueden observar en sistemas sincronizados reales.
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.publisherInstituto de Física
dc.subjectSistemas complejos
dc.subjectBiocomplejidad
dc.subjectTransiciones de fase
dc.subjectModelos espaciales y agentes
dc.subjectFenómenos colectivos
dc.titleSincronización y fenómenos colectivos: modelos de redes complejas y votantes
dc.typeBook
dc.typePDF


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