info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Búsqueda de patrones de comportamiento usando Machine Learning, para la toma decisiones gerenciales en la empresa Chuchuhuasi.
Registro en:
Nina Asto, C.M. y Vilca Malpartida, J.A. (2018). Búsqueda de patrones de comportamiento usando Machine Learning, para la toma decisiones gerenciales en la empresa Chuchuhuasi. (tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas). Universidad Andina del Cusco.
Autor
Nina Asto, Christian Mitchell
Vilca Malpartida, Jean Adriano
Resumen
Actualmente la utilización de Machine learning tiene mucha vigencia en el
tratamiento de datos los cuales pueden ser de distintas características. El
aprendizaje automático tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo
motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de
tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias
de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.
Se ha desarrollado una aplicación que utiliza modelos probabilísticos, lógicos,
los cuales son parte del aprendizaje automático (Machine learning). Esta
aplicación generalizara patrones de comportamiento. En este contexto eso
quiere decir (identificar patrones complejos en miles o millones de
datos). Nuestro aplicativo utiliza un algoritmo que revisa los datos y es capaz de
predecir comportamientos futuros.
Los datos obtenidos para el trabajo de investigación en la Empresa Chuchuasi
S.A. llegaron a una cantidad de más de 5000 obtenidos con las fichas de
recolección de datos, estos han sido procesados anualmente en los periodos
(2016-2017). A través del algoritmo predictivo por patrones de comportamiento
(KVecino más cercano) de Machine learning. La información obtenida ha
mostrado una diversidad de preferencias en los gustos de los clientes. Estas
diversidades de gustos inducen al comportamiento de la empresa en los
procesos del negocio (Gestión, funcional, económicos, y operativos). Como en
toda empresa existen diversas áreas enmarcadas en los procesos antes
mencionados. La información obtenida después del proceso de (KVecino más
cercano) de Machine learning es de gran ayuda para la toma de decisiones para
la gerencia de la empresa en el (Proceso de gestión), ya que, a través del
aplicativo en la Web desarrollado en la investigación, muestra características
implícitas de los gustos de los clientes que están estructuradas en los horarios
de atención, nacionalidad de los clientes, tipo de tragos, acompañamiento, edad
etc.
1. Por último, la información obtenida recomienda de una mejor manera en
las de decisiones de los diferentes procesos de la empresa Chuchuhuasi tales como (de gestión, funcionales, económicos y operativos). Una
muestra clara de lo mencionado es una descripción detallada de variables
de compra de insumos, y contrato de personal (Proceso Económico). Tesis