info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Calidad de la web y confianza en la marca en relación al compromiso de los clientes en agencias de viaje en línea
Fecha
2022-02-22Registro en:
0000 0001 2196 144X
Autor
Ostos Girón, Williams
Quiroz Bayona, Paulo Nicolas
Institución
Resumen
La industria del turismo ha tenido que adaptarse a los avances tecnológicos con la finalidad de poder acercarse más a los clientes y potenciales clientes que existen en Internet. Además, se sabe que las agencias de viaje en línea son una de las categorías más importantes dentro del comercio en línea. La presente investigación tiene el objetivo de demostrar cómo la calidad de la web tiene un efecto en la confianza y cómo esta influye en el compromiso de los usuarios del sitio web de las agencias de viaje en línea, busca precisar la existencia de relación entre el Compromiso y las variables de Calidad de la web y Confianza. La presente investigación se basará en un muestreo no probabilístico de 400 personas que hayan comprado paquetes de viajé en línea por medio de Internet. Finalmente, para el análisis de la información se usará el software como PLS-SEM, puesto que ayudarán a predecir los resultados de la presente investigación. The tourism industry has had to adapt to technological advances in order to be able to get closer to customers and potential customers that exist on the Internet. Furthermore, online travel agencies are known to be one of the most important categories within online commerce. This research aims to demonstrate how the quality of the web has an effect on trust and how it influences the engagement of customers of the website on online travel agencies and seeks to specify the existence of a relationship between engagement and the variables of quality of the web and trust. The present investigation will be based on a non-probabilistic sampling of 400 people who have bought travel packages online through the Internet. Finally, for the analysis of the information, software such as PLS-SEM will be used, since it will help to predict the results of the present investigation.