The study addresses the challenges and perspectives of the implementation of Artificial Intelligence (AI) in Basic Education with the aim of improving educational quality and equity. A mixed approach was used in 14 educational institutions, with the participation of 69 teachers and 14 managers. Using surveys, interviews and classroom observations, quantitative and qualitative data were collected. The results reveal divergent trends between gender and age in the adoption of AI, with greater familiarization among women at initial levels. In addition, an equal distribution in work experience between genders was identified in certain time ranges. A preference for AI applications related to content generation over analytics and sensing is observed. These findings suggest the need to address gender imbalances and promote a balanced use of AI in basic education to maximize its potential and improve educational quality for all students.El estudio aborda los desafíos y perspectivas de la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Básica con el objetivo de mejorar la calidad y equidad educativa. Se empleó un enfoque mixto en 14 instituciones educativas, con la participación de 69 docentes y 14 directivos. Utilizando encuestas, entrevistas y observaciones de clase, se recopilaron datos cuantitativos y cualitativos. Los resultados revelan tendencias divergentes entre género y edad en la adopción de la IA, con mayor familiarización entre las mujeres en niveles iniciales. Además, se identificó una distribución equitativa en la experiencia laboral entre géneros en ciertos rangos de tiempo. Se observa una preferencia por aplicaciones de IA relacionadas con la generación de contenido sobre análisis y detección. Estos hallazgos sugieren la necesidad de abordar desequilibrios de género y de promover un uso equilibrado de la IA en la educación básica para maximizar su potencial y mejorar la calidad educativa para todos los estudiantes.