Introducción. La variabilidad climática es un tema a tratarse con atención, porque ésta puede afectar las relaciones entre la sociedad y la naturaleza. Si bien, al hablar de la región Sierra, no se puede asegurar un aumento paulatino de las temperaturas, al hacer un estudio localizado se puede comprender mejor la realidad Objetivo. En esta investigación se ha enfocado en determinar la existencia de patrones considerables en los registros de temperatura mínima desde el año de 1976 hasta el 2020 para la cuidad de Riobamba.  Metodología. Se ha utilizado el análisis de componentes principales para identificar la similitud entre variables (años) e individuos (meses) de la temperatura mínima, empleando el software libre RStudio mediante la librería Factoshiny. Resultados. Esta técnica estadística ha evidenciado 3 agrupamientos, grupo 1: agosto y septiembre, grupo 2: enero, marzo, abril y mayo, grupo 3: octubre y diciembre, que están relacionados al clima de la región andina, se ha observado una diferencia en el mes de julio. En los años 1977, 1983, 1986, 1992, 1995,1998, 2005, 2007 la temperatura mínima es relevante dentro de los meses de enero, marzo, abril y mayo, que se ven afectadas por las masas continental y oceánica que determinan el fenómeno del Niño y la Niña. Conclusión. El estudio retrospectivo de estos ciclos puede aportar información sobre los efectos históricos de estos fenómenos sobre las poblaciones y los ecosistemas de la región.Introduction. Climate change is a subject of special attention, because it can affect the relations between society and nature. Although, when speaking of the Sierra region, a gradual increase in temperatures cannot be guaranteed, by carrying out a localized study it is possible to better understand the reality. Objective. Determining the existence of considerable patterns in the minimum temperature records from 1976 - 2020 for Riobamba city. Methodology. Principal components analysis was performed in order to identify similarities between variables (years) and individuals (months) from minimum temperature. RStudio free software was used through the Factoshiny library. Results. This statistical technique has revealed 3 clusters, group 1: August and September, group 2: January, March, April and May, group 3: October and December, which are related to Andean region climate. July however, showed more differences among other months. In the years 1977, 1983, 1986, 1992, 1995,1998, 2005, 2007 the minimum temperature was relevant within the months of January, March, April and May, which were affected by the continental and oceanic air masses that determine El Niño y La Niña phenomena. Conclusion. Further retrospective studies can provide information on the historical effects of these phenomena on the populations and ecosystems of the region.