Introducción: El estudio sobre el comportamiento del consumidor ha permitido abordar diversas técnicas multivariantes aplicadas en el área de psicología del consumidor, economía, marketing, turismo y educación, intentando explicar el comportamiento de los consumidores al elegir un determinado producto y su influencia para la toma de decisiones. Objetivo: En este sentido, el presente estudio pretende analizar el comportamiento del consumidor al comprar productos lácteos en la ciudad de Riobamba, en medio de una situación sanitaria que aborda todo el mundo. Metodología: Mediante el uso del escalamiento multidimensional (MDS) no métrico, partiendo de una matriz jerárquica relacionada con la importancia de los atributos más influyentes al momento de elegir un producto lácteo, se optimizó el análisis multidimensional a través de un algoritmo SMACOF implementado en el software libre RStudio. Resultados: En consecuencia, los resultados obtenidos permitieron distinguir 2 dimensiones, en donde la pertinencia de cada variable con el comportamiento del consumidor al momento de realizar la compra, se observa que la marca definitivamente se encuentra alejada del resto de variables, siendo el aspecto de menor importancia para el consumidor, Conclusiones:  en adición  se puede distinguir un grupo de factores que asocian y confirman que el sabor, la calidad y el valor nutricional son los atributos de mayor importancia, el precio es un factor que representa una importancia media al momento de realizar la compra de productos lácteos. Se demuestra que la técnica de Escalamiento Multidimensional puede ser utilizada en estudios de Marketing, sobre el comportamiento del consumidor como alternativa a otras técnicas multivariantes.Introduction: The study of consumer behavior has made it possible to address various multivariate techniques applied in the area of consumer psychology, economics, marketing, tourism and education, trying to explain the behavior of consumers when choosing a certain product and its influence on decision-making. Objective: In this sense, the present study aims to analyze consumer behavior when buying dairy products in the city of Riobamba, in the middle of a sanitary situation that involves the whole world. Methodology: Through the use of non-metric multidimensional scaling (MDS), starting from a hierarchical matrix related to the importance of the most influential attributes when choosing a dairy product, the multidimensional analysis was optimized through a SMACOF algorithm implemented in the free software RStudio. Results: Consequently, the results obtained allowed to distinguish 2 dimensions, where the relevance of each variable with the consumer behavior at the time of purchase, the brand is definitely far from the rest of variables, being the aspect of less importance for the consumer, Conclusions: it was possible to distinguish a group of factors that associate and confirm that the taste, quality and nutritional value are the most important attributes, the price is a factor that represents a medium importance at the time of purchase of dairy products. It is demonstrated that the Multidimensional Scaling technique can be used in marketing studies on consumer behavior as an alternative to other multivariate techniques.