El presente informe se entrega como requisito para optar al título universitario de Ingeniero en Sistemas Computacionales, el cual fue desarrollado en el periodo de octubre de 2020 a marzo de 2021. El proyecto se realizó para la clínica nutricionista Lucía Escobar, la cual se encarga de tratar a personas con enfermedades en las que la alimentación adecuada y el ejercicio son esenciales, personas que desean prevenir enfermedades o que quieran mantener un estilo de vida saludable. La clínica provee servicios de consultas, creación de menús alimenticios y planes de entrenamiento físico. El proyecto permitirá a la clínica, vender planes de alimentación y de entrenamiento a sus pacientes, llevar un control de estos, vender libros y demás productos digitales que ofrecen, únicamente a través de la plataforma web sin interacción física del paciente con el nutricionista. Aplicando la experiencia de usuario para brindar a los pacientes una interfaz agradable visualmente y de uso fácil e intuitivo. Para el desarrollo del sistema se hizo uso de tecnologías como Python, Django, SQLite y APIs para el backend de la aplicación, así como React, NextJS y Redux para el frontend de la misma.The objective of this research is to be delivered as a requirement to qualify for the university degree in Computer Systems Engineering, which was developed in the period from October 2020 to March 2021. The project was carried out for the Lucía Escobar nutritionist clinic, which treats people with diseases in which proper nutrition and exercise are essential, people who want to prevent diseases or who want to maintain a healthy lifestyle. The clinic provides consultation services, creation of food menus and physical training plans. The project allowed the clinic to sell food and training plans to their patients, keep track of them, sell books and other digital products they offer, only through the web platform without physical interaction between the patient and the nutritionist. Applying the user experience to provide patients with a visually pleasing, user-friendly and intuitive interface. For the development of the system, technologies such as Python, Django, SQLite and APIs were used for the application's backend, as well as React, NextJS and Redux for its frontend.