Dissertação
Determinantes da estrutura de capital de empresas do agronegócio no mercado acionário brasileiro
Autor
Gibin, Vinícius Peliser
Institución
Resumen
Orientador: Prof. Dr. Alexandre Florindo Alves. Coorientador: Prof. Dr. Julyerme Matheus Tonin. Dissertação (Mestrado em Ciências Econômicas) - Universidade Estadual de Maringá, 2020 O debate sobre a definição da estrutura de capital remonta aos estudos pioneiros de Durand
(1952) e Modigliani e Miller (1958), todavia, não há consenso sobre os determinantes da
estrutura de capital. Diante da importância do agronegócio para a economia brasileira e do
campo fértil de pesquisa em finanças o presente estudo se dedica a investigar os fatores
determinantes da estrutura de capital de um conjunto representativo de empresas do
agronegócio brasileiro (17 empresas), que são analisadas durante o período do primeiro
trimestre de 2009 ao primeiro trimestre de 2020 com base nas teorias pecking order e trade-off.
O método utilizado foi o panel data com análise longitudinal estática e o método dos momentos
generalizados (GMM), na abordagem dinâmica. Dentre os achados de pesquisa destaca-se o
maior poder explicativo da teoria pecking order na definição da estrutura de capital. A análise
dinâmica demonstra que a velocidade de ajustamento da estrutura de capital para o conjunto de
empresas analisadas foi de 0,255, devido a uma possível rigidez do mercado brasileiro. Business decisions regarding capital structure have been investigated by academic
environment, since the works of Durand (1952), Modigliani and Miller (1958), however, a
consensus on the determinants of the capital structure was not reached. Given the importance
of agribusiness for the Brazilian economy and the fertile field of research in finance, this work
is dedicated to investigating the determinants of the capital structure of a group of companies
representing Brazilian agribusiness, 17 companies are analyzed covering the period from 2009
to 2020 based on pecking order and trade-off theory. The method used was panel data with
longitudinal static and dynamic analysis, in which combined cross-sectional data with time
series, the generalized methods of moment (GMM) were also used for dynamic estimation.
Among the research findings, the greatest explanatory power of the pecking order theory stands
out in defining the capital structure. The dynamic analysis shows that the speed of adjustment
of the capital structure for the group of companies analyzed was 0.255, due to a possible rigidity
of the Brazilian market.