Monografia
Algoritmo genético aplicado para otimização de absorvedores de micro-ondas integrados com superfícies seletivas em frequência para aplicações stealth.
Registro en:
Barros, Vinicius Cainã Félix. Algoritmo genético aplicado para otimização de absorvedores de micro-ondas integrados com superfícies seletivas em frequência para aplicações stealth. 52 f. Monografia (Graduação) Curso de Engenharia Elétrica. Universidade Federal do Tocantins. Palmas, 2022.
Autor
Barros, Barros, Vinicius Cainã Félix Vinicius Cainã Félix
Institución
Resumen
The presente works shows a genetic algorithm developed to be used in electromagnetic
absorbers for stealth technology, in this algorithm the user choose some parameters that
defines what kind of optmization the program will look for. The algorithm uses as its first
step some absorbers obtained in other works to decide the FSS’s models to be used as
well as which parameters should be analized. The program was made with the language
Python and got a low execution time when compared with full-wave analisys method. The
algorithm found optimized previous solutions and can be used used to find parameter
automatically in FSS envolving problems. O presente trabalho apresenta um algoritmo genético desenvolvido para otimização de
absorvedores eletromagnéticos a serem utilizados na tecnologia stealth, onde o usuário
define alguns parâmetros que definem a otimização buscada e etc. Foi usado como base
alguns absorvedores obtidos em outros trabalhos para ser decidido os modelos usados
assim como quais parâmetros deveriam ser analisados. O programa foi feito com a
linguagem Python e teve o tempo de execução baixo quando comparado a simulações
de onda completa. O algoritmo conseguiu soluções otimizadas e pode ser utilizado para
encontrar parâmetros automaticamente em problemas envolvendo FSS.