Artigo
Análise de resistência à sistema de informação: uma investigação no quadro funcional feminino da Universidade Federal Rural da Amazônia.
Registro en:
MIRANDA, Michelle Borges; MATTOS, Carlos André Corrêa de; ALMEIDA, Ruth Helena Cristo; OLIVEIRA, Edvar da Luz. Análise de resistência à sistema de informação: uma investigação no quadro funcional feminino da Universidade Federal Rural da Amazônia. Colloquium Exactarum, São Paulo, v. 8, n. 2, abr/jun., p.114 –133, 2016.
2178-8332
Autor
MIRANDA, Michelle Borges
MATTOS, Carlos André Corrêa de
ALMEIDA, Ruth Helena Cristo
OLIVEIRA, Edvar da Luz
Institución
Resumen
A Resistência à Sistemas de Informação (RSI) é um
fenômeno estudado para entender o comportamento dos usuários de
tecnologias quando são submetidos a mudanças de sistemas nas
organizações. Tais ações comportamentais podem contribuir negativa
ou positivamente dentro da organização, de acordo como o fenômeno
é tratado pelos gestores. Entender quais os fatores que levam a
ocorrência desse fenômeno nas organizações públicas são importantes
para o sucesso organizacional. Este trabalho teve por objetivo
identificar e analisar os vetores causadores do fenômeno entre as
servidoras UFRA. Nesse sentido adotou-se abordagem quantitativa,
utilizando técnicas de amostragem probabilística simples para
interpretar os resultados do trabalho de campo.
Palavras-chave: sistemas; resistência; informação. The Resistance Information Systems (RSI) is a phenomenon studied to understand the behavior of users of technologies systems when they are subjected to changes in
organizations. Such behavioral actions can contribute negatively or positively within the organization, according to how the phenomenon is handled by managers. Understanding the factors that lead to the occurrence of this phenomenon in public organization is important to organizational success. This study aimed to identify and analyze the cause of the phenomenon vectors between UFRA servants. In this sense it adopted a quantitative approach, using simple probability sampling techniques to interpret the results of the field work.