Thesis
Distribuição espaço-temporal e avaliação da autocorrelação espacial pelo índice de moran da broca-da-coroa-foliar Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) (Lepidoptera: Castiniidae) em plantio de coqueiro (Cocos nucifera L.) na Amazônia brasileira.
Registro en:
CDD: 632.6
Autor
PINHO, Raphael Coelho
Institución
Resumen
SOCOCO S/A. A broca-da-coroa-foliar Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) é um importante praga para as culturas do coqueiro (Cocos nucifera L.) e outras palmeiras (Areacaceae) de importância econômica, atacando a base de folhas, inflorescências e infrutescências chegando a aumentar o abortamento de frutos. O estudo do método geoestatístico utilizado para conhecer a distribuição espacial de inseto praga é uma ferramenta importante para a adoção de medidas de controle eficazes e para o desenvolvimento de planos de amostragem que auxiliam na tomada de decisão. O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial e temporal, como também a autocorrelação espacial de E. cyparissias em plantio de coqueiro na Amazônia brasileira, Pará, Brasil. A área de estudo é uma quadra de plantio de coqueiro de 12,5 hectares vizinha a outras quadras e a mata. A outra área é são as 157 quadras de coqueiro de plantio comercial de anão verde (C. nucifera L.). A presença ou ausência da broca foi amostrada mensalmente no período de julho de 2018 a outubro de 2020. Padrões de dispersão de E. cyparissias foram estudados usando semivariogramas buscando determinar o modelo de distribuição espacial mais adequado das espécies, e mapas de krigagem foram desenhados. O
Índice de Moran Global e Local foi utilizado para verificar a existência de autocorrelação espacial da variável sintomatologia do ataque de E. cyparissias das 157 quadras com as quadras vizinhas, complementarmente foi calculado a correlação entre sintomatologia, idade e floresta. Existe autocorrelação espacial da sintomatologia do ataque nas quadras de coqueiro, com também há correlação significativa entre o ataque pela broca e proximidade a áreas de mata, no entanto não há correlação significativa com a idade do coqueiro. Modelos de
semivariograma exponencial e esférico melhor se ajustaram aos padrões de dispersão espacial da broca, evidenciando um padrão agregado no ataque ao plantio de coco ocorre. Os resultados demostram que ferramentas de estudo da distribuição espacial, geoestatística e o índice de Moran, são importantes para definir planos de amostragem confiáveis para o manejo integrado de pragas e útil para avaliar a distribuição espacial e temporal de E. cyparissias. The leaf-crown borer Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) is an important pest of coconut (Cocos nucifera L.) and other palms (Areacaceae) of economic importance, because it attacks the base of leaves, inflorescences and infructescences, increasing the fruit abortion. The study of the geostatistical method used to know the spatial distribution of insect pests is an important tool for the adoption of effective control measures and for the development of sampling plans that help in decision making. The study aim was to evaluate the spatial and temporal distribution, and spatial autocorrelation of E. cyparissias in coconut plantations in the Brazilian Amazon, Pará, Brazil. The study area is a coconut plantation block plot measuring 12.5 hectare, and 157 squares of commercial planting of green dwarf coconut (C. nucifera L.). The Global and Local Moran Index will be used to evaluate the existence of spatial autocorrelation of the variable E. cyparissias infestation rate, and in addition, the correlation between symptomatology, age and forest was calculated. Dispersal patterns of E. cyparissias were studied using semivariograms to determine the most appropriate spatial distribution model for the species, and kriging maps were drawn. There is a spatial autocorrelation of the symptomatology of the attack in the coconut tree blocks, as well as a significant correlation between the attack by the borer and proximity to forest areas, however there is no significant correlation with the age of the coconut tree. Semivariogram, exponential and spherical models best fit to the spatial dispersion patterns of borer, showing
that the infestation on the coconut is aggregate. The climatic data of temperature, precipitation and wind were not correlated with the infestation rate, with values of -0.005, -0.08 and -0.10,respectively. The results show that tools for studyng the spatial distribution, geostatistic and Moran’s index, are important to create sample plan reliable for integrated pest management and useful for evaluate spatial and temporal distribution of E. cyparissias.