As grandes árvores das florestas tropicais são determinantes para os estoques de biomassa e fundamentais para a regulação do clima. Neste estudo utilizamos dados de inventários florestais de 10 sítios sob manejo florestal madeireiro na região oeste do estado do Pará, visando atingir dois objetivos relacionados às grandes árvores na Amazônia: a) encontrar a equação alométrica mais adequada para estimar a biomassa de grandes árvores na Amazônia e b) analisar a importância da riqueza de espécies como variável preditora dos estoques de biomassa, estoques madeireiros, e área basal. Em cada sítio estudado foram amostradas árvores com diâmetro à altura do peito maior ou igual que 50 cm (DAP≥50cm), totalizando uma área amostral de 20.449,95 hectares. Para avaliar o ajuste das equações alométricas utilizamos uma regressão linear entre a biomassa total da árvore estimada por cada equação em função da biomassa do fuste principal calculado de forma independente, utilizando os dados dos inventários florestais. Para avaliar a importância da riqueza de espécies para os estoques de biomassa, estoques madeireiros, e área basal, utilizamos modelos lineares mistos (LMM) que incluíram como fator aleatório a área amostral das parcelas e a densidade de indivíduos. Os resultados mostraram que a equação de Réjou-Méchain et al. (2017) apresentou um slope que mais se aproximou da proporção esperada do tronco principal em relação a biomassa total da árvore (56%), além de maior coeficiente de determinação (R² = 0,82), e intercepto que mais se aproximou de zero (slope = -0,02), sendo assim, considerada a mais adequada para estimativa de biomassa das grandes árvores. A riqueza de espécies foi positivamente associada aos estoques de biomassa (R²m = 0,52), estoques madeireiros (R²m = 0,27), e área basal (R²m = 0,53). Nossos resultados indicam equações alométricas com melhor ajuste para estimativas de grandes árvores da Amazônia, e indicam que mecanismos de complementaridade de espécies favorecem a maiores estoques de biomassa e maior área basal na região.Large trees in tropical forests are crucial for biomass stocks and play a fundamental role in climate regulation. In this study, we used forest inventory data from 10 sites under timber management in the western region of Pará state, aiming to achieve two objectives related to large trees in the Amazon: a) finding the most appropriate allometric equation to estimate the biomass of large trees in the Amazon, and b) analyzing the importance of species richness as a predictor variable for biomass stocks, timber stocks, and basal area. Trees with a diameter at breast height equal to or greater than 50 cm (DBH≥50cm) were sampled at each studied site, totaling a sampled area of 20,449.95 hectares. To assess the fit of the allometric equations, a linear regression was performed between the estimated total tree biomass from each equation and the independently calculated biomass of the main stem, using the forest inventory data. To evaluate the importance of species richness for biomass stocks, timber stocks, and basal area, we employed mixed linear models (LMM) that included the sampled area of the plots and individual density as random factors. The results showed that the equation proposed by Réjou-Méchain et al. (2017) exhibited a slope that closely approximated the expected proportion of the main stem in relation to total tree biomass (56%), as well as a higher coefficient of determination (R² = 0.82) and an intercept closer to zero (slope = -0.02), thus considered the most suitable for estimating the biomass of large trees. Species richness was positively associated with biomass stocks (R²m = 0.52), timber stocks (R²m = 0.27), and basal area (R²m = 0.53). Our results indicate allometric equations with better fit for estimating large trees in the Amazon and suggest that species complementarity mechanisms favor higher biomass stocks and greater basal area in the region.