A região amazônica é caracterizada pela complexidade dos seus agroecossistemas e discussões envolvendo diferentes aspectos da sustentabilidade. Neste sentindo esta tese tem como objetivo: Analisar diferentes aspectos da sustentabilidade a partir dos indicadores de sustentabilidade dos agroecossistemas; influência das métricas da paisagem sobre a estrutura da vegetação e comparar estrutura populacional de três espécies florestais, no Projeto de Assentamento Agroextrativista Praialta Piranheira (PAE), no Sudeste do Pará. Os indicadores de sustentabilidade foram sistematizados através de um questionário, aplicado em nove agroecossistemas e analisados usando uma ACM (Análise de Correspondência Múltipla) e teste de Monte Cario em 32 variáveis. A estrutura da paisagem e da vegetação foram extraídos de um inventário florístico realizado em 45 parcelas, que serviram como centroides para criar buífers e calcular as métricas da paisagem (área, perímetro, forma, densidade de borda e número de fragmentos). A estrutura populacional e adistribuição diamétrica das três espécies florestais (Bertholletia excelsa (H.B.K), Carapa guianensis (Aubl.) e Cedrelinga cateniformis (Ducke)), foram coletados em seis fragmentos florestais e comparadas entre os tamanhos dos fragmentos através do teste de Mann-Whitney e o teste de Kolmogorov- Smirnov. Os resultados mostraram que no PAE 16 indicadores de sustentabilidade que representam menores percentuais de sustentabilidade ficaram correlacionados com o tempo de ocupação dos agroecossistemas mais antigos. Dentre a estrutura da paisagem, a área influenciou a riqueza e abundância das espécies tolerantes até a escala de 300 m; perímetro, densidade de borda e forma influenciou somente na escala de 100 m; nenhuma variável teve correlação significativa na escala de 500 m. Duas variáveis da vegetação sofreram influência positiva do aumento da quantidade habitat: riqueza de espécies herbáceas tolerantes e abundância das espécies arbóreas/arbustivas pioneiras do estrato inferior. Constatou a importância da escala local (100 m) para perceber a influência das métricas da paisagem e da quantidade de habitat florestal sobre a estrutura da vegetação. A estrutura populacional e a densidade das árvores adultas de B. excelsa, C. guianensis e C. cateniformis são similares entre os diferentes fragmentos, somente a regeneração natural de C. cateniformis apresentou diferença significativa na densidade entre os fragmentos. As curvas da distribuição diamétrica da B. excelsa e C. cateniformis apresentaram distribuição descontínua e exponencial negativa. Contudo, C. guianensis apresentou distribuição exponencial negativa em todos os fragmentos. A integração destes resultados mostra que os agroecossistema apresentam diferentes níveis de sustentabilidade. A análise da paisagem e a estrutura das espécies florestais mostraram que é importante considerar diferentes escalas, o planejamento para o desenvolvimento do PAE Praialta Piranheira também deveria se direcionar para uma escala maior, para além dos agroecossistemas, assumindo uma escala de paisagem, ou seja, um plano que aborda todo o assentamento e não apenas suas partes.The Amazon region is complex because of the diversity of its agroecosystems, thus discussions involving different aspects of sustainability are necessary. In this sense, this thesis aims to analyze different indicators of agroecosystem sustainability and the influence of landscape metrics on the vegetation structure and population structure of three forest species, in the Agronomic Settlement Project Praialta Piranheira (PAE), in the Southeast of Pará. Sustainability indicators were systematized through a questionnaire applied to farmers living in nine agroecosystems and analyzed using multiple correspondence analysis (ACM) and Monte Cario test. The landscape and vegetation structure were collected from a floristic inventory carried out in 45 plots, which served as centroids to create buffers to extract the landscape metrics (arca, perimeter, shape, border density and number of fragments) used as tools for a Canonical Correspondence Analysis (CCA), RandomForest and Pearson's correlation. The population structure of the three forest species (Bertholletia excelsa (HBK), Carapa guianensis (Aubl) and Cedrelinga cateniformis (Ducke) were collected in six forest fragments: three large and three small. Adult and regeneration density were compared between the fragment sizes using the Mann-Whitney test; the diametric distribution were compared using the Kolmogorov-Smirnov test. In the PAE, 16 indicators of sustainability classified as C, representing lower sustainability percentages, were correlated with the occupation time of the oldest agroecosystems. Landscape arca influenced the richness and abundance of the tolerant species up to the 300 m scale; while perimeter, border density and shape influenced only in the 100 m scale. No significant correlation was found in the scale of 500 m. Two vegetation variables were positively influenced by habitat quantity: tolerant herbaceous species richness and abundance of the pioneer shrub/tree species of the lower stratum. It was perceived the importance of the local scale (100 m) to verify the influence of the landscape metrics and the amount of forest habitat on the vegetation structure. The population structure showed that the density of the adult trees of B. excelsa, C. guianensis and C. cateniformis are similar among the different fragments, only the natural regeneration of C. cateniformis showed a significant difference in density between the fragments. The curves of the diametric distribution of B. excelsa and C. cateniformis presented a negative and discontinuous exponential distribution; however, C. guianensis showed a negative exponential distribution in ali fragments. The integration of these results shows that some agroecosystems have better leveis of sustainability than others do. The paths pointed by the landscape analysis and the structure of the forest species was the importance of the scale levei. Discussions and planning for the development of the PAE are beyond the agroecosystems and should assume a landscape scale and consider the settlement completely.