A partir de datos panel para las Regiones de Colombia 1993-2013, se estimó la tasa de criminalidad (homicidio y hurto) utilizando el método de los mínimos cuadrados ordinarios, basados en el modelo desarrollado por Ehrlich (1973). De esta forma, fue posible minimizar los problemas econométricos, tales como la endogeneidad de las variables explicativas, y los errores de medición por la omisión de las tasas reales de delitos. Las regresiones permiten concluir que el grado de pobreza, medidos en términos del NB I, genera un efecto negativo en la tasa de criminalidad; la densidad poblacional tiene efectos positivos para los delitos de homicidio, y hurto; de igual forma, la tasa de escolaridad incide positivamente en hurto común; la tasa de eficiencia de la policía es significativa, pero no para el coeficiente de Gini , para los delitos de homicidio y no para hurto. Los efectos fijos regionales muestran que las características específicas de las regiones de Colombia no explican las diferencias en las tasas de criminalidad.From the panel data for the Regions of Colombia 1993-2013, the crime rate (homicide and theft) was estimated using the method of ordinary least squares, based on the model developed by Ehrlich (1973). In this way, it was possible to minimize econometric problems, such as the endogeneity of the explanatory variables, and measurement errors due to the omission of real crime rates. The regressions allow us to conclude that the degree of poverty, measured in terms of the NBI, generates a negative effect on the crime rate; population density has positive effects for the crimes of homicide and theft; likewise, the schooling rate positively affects common theft; The police efficiency rate is significant, but not for the Gini coefficient, for homicide crimes and not for theft. The regional fixed effects show the specific characteristics of the regions of Colombia do not explain the differences in crime rates.