El principal objetivo de la investigación es analizar y evaluar el impacto o efectos que tienen el lead time por parte de los proveedores o eslabón primario sobre el sistema de costos y el desempeño del nivel de servicio, para una cadena de suministro de tipo multinivel. El sistema de producción, representado por el segundo eslabón de la cadena, se planifica y se programa mediante un horizonte rodante, el cual se optimiza para cada periodo, teniendo en cuenta los periodos de replanificación y los periodos de congelamiento. Se consideran también en esta etapa, los niveles de inventario, las recepciones programadas, y la limitación de los recursos. A través del modelo matemático GMOP (Generic Materials & Operations Planning), se optimiza el plan de requerimientos de materiales, basándose en el concepto de Stroke y Skus, y otro factor, entre ellos; los tiempos de entrega y las variantes en las estructuras de ensamble de los productos. El tercer eslabón de la cadena está condicionada por la heterogeneidad de la demanda, basada en el índice de Gini y un coeficiente de variación que simula un entorno con incertidumbre. Con los resultados de la simulación, se efectúa un análisis de varianza, con el propósito de evaluar el comportamiento, e interacción de los factores de entrada sobre el comportamiento de los costos totales y el efecto bullwhip, medido a través del nivel de servicio del sistemaThe main objective of the research is to analyze and evaluate the impact or effects of the waiting time on the part of suppliers or the primary language on the cost system and the performance of the service level, for a supply chain of type multilevel. The production system, the second link in the chain, the program is based on a rolling horizon, which is optimized for each period, taking into account the replanning periods and the freezing periods. Inventory levels, scheduled receptions, and limitation of resources are also considered in this stage. Through the mathematical model GMOP (Generic Materials and Operations Planning), the material requirements plan is optimized, the results in the concept of Stroke and Skus, and another factor, among them; Delivery times and variants in the structures of all the products. The third link in the chain is conditioned by the heterogeneity of the demand, based on the Gini index and the coefficient of variation that simulates an environment with uncertainty. With the results of the simulation, an analysis of the variance is carried out, with the purpose of evaluating the behavior, and the interaction of the factors of the entrance on the behavior of the total costs and the effect of the dome, the measured through of the service level of the system