This research presents a mathematical model for a collaborative planning of the supply chain involving four echelons (supplier, production plants, distribution, retails, or clients). The model seeks to maximize profit (utility) when all members of the chain share information related to demand. It is developed for the aggregate consolidation of different raw materials in cement production. The novelty of the model is the consideration of products that deteriorate in the process and thus it has effect on the production times in the plant and lead time. In this supply chain, quality and compliant products and the return of deteriorated products are two flows. The considerations are lead time, inventories with shortages and excesses, production times in normal and extra days, and subcontracting, among others. A mixed integer linear programming with demand scenario analysis is used to optimize and analyze the uncertainty that is consistent with the performance of the construction sector. The model is formed considering two suppliers, two production plants, two distributors, two retailers and two end customers. Four manufacturing inputs (raw materials) are considered for the manufacture of two types of products. A case study of the cement production supply chain of Cartagena (Colombia) is illustrated. The shared benefit is generated around 5 billion pesos (COP) for all members of the chain in a period of 6 months.Esta investigación presenta un modelo matemático para una planificación colaborativa de la cadena de suministro. involucrando cuatro escalones (proveedor, plantas de producción, distribución, ventas al por menor o clientes). La El modelo busca maximizar las ganancias (utilidad) cuando todos los miembros de la cadena comparten información. relacionados con la demanda. Está desarrollado para la consolidación agregada de diferentes materias primas en producción de cemento. La novedad del modelo es la consideración de productos que se deterioran en el proceso y por lo tanto tiene efecto sobre los tiempos de producción en la planta y el tiempo de entrega. En esto cadena de suministro, productos de calidad y conformes y la devolución de productos deteriorados son dos fluye. Las consideraciones son tiempo de entrega, inventarios con faltas y excesos, producción tiempos en días normales y extras, y subcontratación, entre otros. Un entero mixto lineal La programación con análisis de escenarios de demanda se utiliza para optimizar y analizar la incertidumbre. que sea consistente con el desempeño del sector de la construcción. El modelo está formado considerando dos proveedores, dos plantas de producción, dos distribuidores, dos minoristas y dos finales clientes. Se consideran cuatro insumos de fabricación (materias primas) para la fabricación. de dos tipos de productos. Un estudio de caso de la cadena de suministro de la producción de cemento de Cartagena (Colombia) se ilustra. El beneficio compartido se genera alrededor de 5 mil millones de pesos (COP) para todos los integrantes de la cadena en un plazo de 6 meses.