The economical design for online process control by attributes, proposed by Taguchi, Elsayed and Hsiang (1989), consists of inspecting a single item at every m items produced. It is assumed that the process starts operating in-control. If the inspected item is non- conforming, the process is designated as out-of-control and production is stopped for an adjustment; otherwise, the production goes on. Given this premise, several authors expanded Taguchi’s model incorporating additional features such as: use of probability distributions to describe the process shift, presence of misclassification errors on inspections, incorporation of variable interval sampling and non-unitary samples. This study presents a review about the economical design of online process control by attributes, discusses the mechanisms of genetic algorithms and its applications in statistical process control, and finally, performs simulations and analysis comparing the different models presented.O planejamento econômico para controle on-line de processos por atributo, proposto por Taguchi, Elsayed e Hsiang (1989), consiste na inspeção de um único item a cada m itens produzidos. Supõe-se que o processo inicia-se sob controle. Se o item inspecionado é não conforme, considera-se que o processo está fora de controle, sendo então interrompido e ajustado de forma que volte a sua situação inicial; caso contrário, a produção continua. Partindo dessa premissa, diversos autores expandiram o modelo de Taguchi incorporando características adicionais como: uso de distribuições de probabilidade para descrever a mudança de estado do processo, presença de erros de classificação durante as inspeções, incorporação de intervalos de amostragem variável e amostras não-unitárias. Este trabalho apresenta uma revisão sobre o planejamento econômico de controle on-line de processos por atributo, discute o funcionamento de algoritmos genéticos e sua aplicação em controle estatístico de processos, e por fim, realiza simulações e análises comparando os diferentes modelos apresentados.