Tese
Produtividade do milho por meio da avaliação espacial temporal de imagens orbitais
Maize yield through spatial temporal evaluation of orbital images;
Rendimiento de maíz mediante evaluación espacial temporal de imágenes orbitales
Registro en:
HENRIQUES, Hermano José Ribeiro. Produtividade do milho por meio da avaliação espacial temporal de imagens orbitais. 2021. 52 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Faculdades de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, 2021.
Autor
Henriques, Hermano José Ribeiro
Institución
Resumen
Due to the new sensors able to determine new wavelengths in orbital platforms, the need for new studies on vegetation indices (VIs) and their correlation with grain productivity arises. Thus, the objective was to estimate the corn crop productivity linked to the spatial-temporal evaluation of orbital images in three agricultural years in a commercial property. The indexes used were: BNDVI - blue normalized difference vegetation index, NDVI - normalized difference vegetation index, NDRE - normalized difference vegetation index with red edge (Red-Edge), GNDVI - green normalized difference vegetation index, and PNDVI - pan normalized difference vegetation index with green, red and blue, with proposed changes in the formulas of the GNDVI and PNDVI indexes, replacing the red wavelength (Red) by the red edge (Red-Edge). As a data source, to calculate the IRs, the multispectral bands B2, referring to the blue wavelength, B3, to the green, B4, to the red, B5, to the edge of red (Red-Edge), and B8, to the near infrared, provided by the Sentinel-2A and Sentinel-2B imaging instruments, were used. Productivity data collection was obtained by grain harvesters consisting of satellite navigation systems, panel and on-board sensors. The soil texture was determined by clay content for all sampled points, and the precipitation rates were determined by weather station. In the year with the lowest hydric regime the clay content influenced the productivity. It was possible to observe a high correlation between vegetation indexes and productivity. It was verified that the replacement of red wavelength (Red) by red edge (Red-Edge) improves the correlation between the VIs, and that the BNDVI and GNDVI indexes quickly saturate, not allowing the distinction among classes. Thus, the vegetation index that best represented the average annual productivity estimate in corn crop were NDRE and GRENDVI. Devido a presença de novos sensores capazes de capitar novos comprimentos de ondas em plataformas orbitais, surge a necessidade de um novo estudo sobre os índices de vegetação (IVs) e sua correlação com a produtividade de grãos. Assim, objetivou-se, estimar a produtividade da cultura do milho vinculada a avaliação espacial-temporal de imagens orbitais em três anos agrícolas em propriedade comercial. Os índices utilizados foram: BNDVI – índice de vegetação por diferença normalizada azul, GNDVI - índice de vegetação por diferença normalizada verde NDVI - índice de vegetação por diferença normalizada, NDRE - índice de vegetação por diferença normalizada com a borda do vermelho (Red-Edge), GRNDVI - índice de vegetação por diferença normalizada verde com vermelho, e PNDVI - índice de vegetação por diferença normalizada pan com verde, vermelho e azul, sendo propostas alterações nas fórmulas dos índices GNDVI e PNDVI, substituindo o comprimento de onda vermelho (Red) pelo da borda do vermelho (Red-Edge). Como fonte de dados, para o cálculo dos IVs, foram utilizadas as bandas multiespectrais B2, referente ao comprimento de onda azul, B3, ao verde, B4, ao vermelho, B5, ao da borda do vermelho (Red-Edge), e B8, ao infravermelho próximo, fornecidas pelos instrumentos imageadores Sentinel 2A e Sentinel-2B. O levantamento da produtividade foi obtido por meio de colhedoras de grãos constituídas por sistemas de navegação via satélite, painel e sensores embarcados. A textura do solo foi determinada por meio do teor de argila para todos os pontos amostrados, e os índices pluviométricos determinados por meio de estação meteorológica. No ano de menor regime hídrico os teores de argila influenciaram a produtividade. Foi possível observar alta correlação entre os índices de vegetação e a produtividade. Verificou-se que a substituição do comprimento de onda vermelho (Red) pelo da borda do vermelho (Red-Edge) melhora a correlação entre os IVs, e que os índices BNDVI e GNDVI saturam rapidamente, não permitindo a distinção entre classes. Assim, para a estimativa da produtividade do milho por avaliação espacial-temporal, os índices de vegetação que melhor representaram a produtividade foram NDRE e GRENDVI. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)