Trabalho de Conclusão de Curso
Um Progressive web app para geolocalização de preços de mercadorias por crowdsourcing
A Progressive web app for geolocation of prices of goods by crowdsourcing
Registro en:
SANTOS, Felipe Nascimento. Um Progressive web app para geolocalização de preços de mercadorias por crowdsourcing. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.
Autor
Santos, Felipe Nascimento
Institución
Resumen
This work presents the development of a web application focused on Progressive Web Apps (PWA), for sharing the prices of products targeted by region. The system also has intrinsic crowdsourcing methodologies based on the use of rewards, based on evolving User Profile categories, with exclusive features. In the developed solution, a recommendation algorithm based on collaborative product filtering was used. The results obtained from tests with users became satisfactory, showing good usability, acceptance and operation of the developed application, as well as indicating future strategies to improve the usability of the proposal for other audiences, studies of new layouts and specific profiles for categories of users. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web focada em Progressive Web Apps (PWA), para compartilhamento de preços de produtos direcionados por região. O sistema conta ainda com metodologias de crowdsourcing intrínseco a partir do emprego de recompensas, com base em categorias evolutivas de Perfis para Usuários, com funcionalidades exclusivas. Na solução desenvolvida foi empregado um algoritmo de recomendação baseado em filtragem colaborativa de produtos. Os resultados obtidos a partir de testes com os usuários se tornaram satisfatórios, evidenciando uma boa usabilidade, aceitação e funcionamento da aplicação desenvolvida, bem como indicam estratégias futuras de melhorias na usabilidade da proposta para outros públicos, estudos de novos layouts e perfis específicos para categorias de usuários.