Entre as áreas de aplicação das metaheurísticas, a Search-based Software Engineering é uma das mais promissoras. Dentro desta, a subárea de Teste de Software tem recebido muita atenção, dado os resultados bem satisfatórios. No entanto, os trabalhos que aplicam Algoritmos Genéticos (AGs) utilizam uma forma de representação onde cada indivíduo corresponde a um caso de teste, o que pode gerar casos de teste com valores de impacto equivalente. Por isso, este trabalho propõe uma nova representação do AG para o problema de geração e seleção de caso de teste no Teste de Software com Análise de Mutantes.