The purpose of this study is to analyze the spatial distribution and the epidemiological characteristics of schistosomiasis in the municipalityof Simão Dias, Sergipe, Brazil. It consists of an epidemiological, descriptive and cross-sectional study. The parasitological investigation was conducted through examination of fecal material of 3,472 samples in 2011. The positive cases of Schistosoma mansoni were geo-referenced using the absolute method with instant positioning of a point, with the aid of a GPS receiver to the spatial location of households where there were cases of schistosomiasis. For spatial data analysis and visual identification of patterns of case distribution and density, the kernel estimator was utilised, and the analyzes performed by TerraView software, version 4.2.0. Themunicipality ofSimão Dias is an area of low endemicity for schistosomiasis, presenting a prevalence of 4.3%. The individuals most affected by the infection were male, aged 10-39, of mixed ethnicity, single and with a family income of 1-2 minimum wages. Spatial analysis, based on the Kernel density estimator, mapped three regions presenting risk for transmission of schistosomiasis: Pau de Leite, Açude and Curral dos Bois. Although the surveys demonstrated the occurrence of schistosomiasis, there is still no sign of effective preventive measures being implemented in the region. The spatial analysis techniques applied may act as an important methodological tool for monitoring and controlling this parasitic disease. O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial e as características epidemiológicas da esquistossomose mansônica no município de Simão Dias, Sergipe, Brasil. Trata-se de um estudo epidemiológico, descritivo e transversal. Para o inquérito coproscópico, examinou-se o material fecal de 3.472 amostras no ano de 2011. Os casos positivos de Schistosoma mansoni foram georreferenciados utilizando-se o método absoluto com posicionamento instantâneo de um ponto e com auxílio de um receptor GPS para a localização espacial dos domicílios onde existiam casos de esquistossomose. Para a análise espacial dos dados e identificação visual de padrões de distribuição e densidade dos casos, foi adotado o estimador de Kernel, sendo as análises realizadas pelo software TerraView, versão 4.2.0. O município de Simão Dias é uma área de baixa endemicidade da esquistossomose, visto que apresentou prevalência de 4,3%. Os indivíduos mais acometidos pela infecção foram os do sexo masculino, na faixa etária de10 a 39 anos, de etnia parda, solteiros e com renda familiar de1 a 2 salários mínimos. A análise espacial, com base no estimador de densidade de Kernel, permitiu a construção de mapas que apontaram a existência de três regiões de risco para transmissão da esquistossomose: Pau de Leite, Açude e Curral dos Bois. Apesar dos inquéritos evidenciarem a ocorrência de esquistossomose, ainda se desconhecem medidas preventivas eficientes para a redução desse agravo implementadas na região. As técnicas de análise espacial empregadas configuram-se como um importante método para o monitoramento e controle desta doença parasitária.