Inferência da confiança do aluno no professor : um modelo de predição baseado em critérios cognitivos e afetivos

dc.contributorNunes, Maria Augusta Silveira Netto
dc.contributorLonghi, Magali Teresinha
dc.creatorFigueiredo, Raquel Monteiro de Castro Tavares
dc.date2019-03-14T21:41:49Z
dc.date2019-03-14T21:41:49Z
dc.date2018-08-10
dc.date.accessioned2023-09-28T23:11:19Z
dc.date.available2023-09-28T23:11:19Z
dc.identifierFIGUEIREDO, Raquel Monteiro de Castro Tavares. Inferência da confiança do aluno no professor : um modelo de predição baseado em critérios cognitivos e afetivos. 2018. 85 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2018.
dc.identifierhttp://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/10680
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9086014
dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
dc.descriptionComunidades Virtuais de Aprendizagem (CVA) são espaços caracterizados pela comunicação e cooperação de seus participantes. Podem ser utilizadas como salas de aulas virtuais para o ensino não presencial (Ensino a Distância) ou como ferramentas de apoio ao ensino presencial (interação extra aula). No entanto, sua eficiência depende do comprometimento de seus membros que enriquecem as comunidades virtuais com o compartilhamento de informações, materiais e cooperam com os demais membros. Quando situações de divergências, ausência de informações ou cooperação com outros membros ocorrem podem acarretar na falta de confiança, desinteresse e desmotivação a cooperação. Desse modo, cabe ao professor/tutor, como mediador, estimular e auxiliar os alunos a estabelecerem relações de confiança. A confiança, portanto, apresenta-se como um fator relevante às interações sociais. É um indicativo da motivação e da intenção de cooperação dentro desses espaços virtuais. Modelos computacionais de confiança atribuem a esses ambientes a capacidade de inferir a confiança entre indivíduos e dão ao professor uma visão mais próxima daquela proporcionada em ambientes físicos. O modelo de confiança proposto por esta dissertação utiliza os critérios de propensão à confiança, familiaridade, reputação e risco para a inferência da confiança que o aluno deposita em seu professor. Os resultados obtidos com a aplicação do modelo a ambientes de comunidades virtuais reais forneceram indicações de que a confiança de um aluno em seu professor pode ser inferida considerando os critérios de propensão à confiança, familiaridade, reputação e risco envolvidos em sua interação na comunidade.
dc.descriptionSão Cristóvão, SE
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherPós-Graduação em Ciência da Computação
dc.publisherUniversidade Federal de Sergipe
dc.subjectConfiança
dc.subjectModelo preditivo
dc.subjectInferência afetiva
dc.subjectComputação afetiva
dc.subjectComunidade virtual acadêmica
dc.subjectTrust
dc.subjectComputational model
dc.subjectAffective inference
dc.subjectAffective computing
dc.subjectVirtual academic community
dc.subjectCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleInferência da confiança do aluno no professor : um modelo de predição baseado em critérios cognitivos e afetivos
dc.typeDissertação


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