| dc.contributor | Almeida, André Quintão | |
| dc.creator | Leite, Igor Vieira | |
| dc.date | 2022-06-21T13:56:20Z | |
| dc.date | 2022-06-21T13:56:20Z | |
| dc.date | 2021-12-13 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T22:47:02Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T22:47:02Z | |
| dc.identifier | Leite, Igor Vieira. Mapeamento dos remanescentes florestais da caatinga no estado de Sergipe usando imagens de satélite de alta resolução espacial e Machine Learning no Google Earth Engine. São Cristóvão, 2021. Monografia (Graduação em Engenharia Agrícola) - Departamento de Engenharia Agrícola, Centro de Ciências Agrárias Aplicadas, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2021 | |
| dc.identifier | http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/15912 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9077826 | |
| dc.description | A vegetação de Caatinga da região semiárida sergipana vem passando por um intenso processo de desmatamento e degradação proveniente de ações antrópicas. Este trabalho teve como objetivo mapear os remanescentes florestais do Bioma Caatinga presente no semiárido sergipano. O mapeamento ocorreu com o uso do classificador supervisionado do Random Forest (RF) na plataforma do Google Earth Engine (GEE). Os dados usados para a classificação foram as imagens de alta resolução da Planet (coleção américas) que estão disponibilizadas dentro da plataforma do GEE. A janela temporal usada neste trabalho foi de junho à agosto para o ano de 2021, uma vez que a vegetação está com um vigor maior devido às chuvas que ocorrem nessa época para o estado de Sergipe. O processo de amostragem foi visual e as classes aqui abordadas neste trabalho foram florestas e não florestas, onde foram selecionados 1000 pontos amostras para cada classe. Os resultados mostraram que a região semiárida do estado possui uma área de 231.950,152 ha (19,1%) de remanescentes florestais da Caatinga para o ano de 2021. O total de fragmentos florestais encontrados foram de 247.284, destes 37.156 tinham área entre 0,5 ha a 50 ha, 482 de 50 ha a 500 ha e 51 superiores a 500 ha. Os valores de acurácia e precisão foram submetidos à uma matriz de confusão e mostraram um bom desempenho do classificador com porcentagens, respectivamente, de 99,9% e 80,3%. Sendo assim, o trabalho mostrou que imagens Planet associadas ao classificador RF possuem um grande potencial para a caracterização dos remanescentes de Caatinga no estado de Sergipe. | |
| dc.description | São Cristóvão, SE | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | DEAGRI - Departamento de Engenharia Agrícola – São Cristóvão –Presencial | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Sergipe | |
| dc.subject | Engenharia agrícola | |
| dc.subject | Agricultura | |
| dc.subject | Random Forest | |
| dc.subject | Google Earth Engine (GEE) | |
| dc.subject | LULC | |
| dc.subject | Caatinga | |
| dc.subject | CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA::ENGENHARIA DE PROCESSAMENTO DE PRODUTOS AGRICOLAS | |
| dc.title | Mapeamento dos remanescentes florestais da caatinga no estado de Sergipe usando imagens de satélite de alta resolução espacial e Machine Learning no Google Earth Engine | |
| dc.type | Monografia | |
