| dc.contributor | Silva, Cristina Ferraz | |
| dc.contributor | Pagano, Rogério Luz | |
| dc.creator | Carvalho, Yasmin Oliveira | |
| dc.date | 2023-02-03T22:35:22Z | |
| dc.date | 2023-02-03T22:35:22Z | |
| dc.date | 2019-07-29 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T22:39:58Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T22:39:58Z | |
| dc.identifier | CARVALHO, Yasmin Oliveira. Estudo e modelagem do tratamento de efluente líquido utilizando microalga Chlorella vulgaris. 2019. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2019. | |
| dc.identifier | http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/17049 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9074862 | |
| dc.description | The tertiary treatment provided by microalgae is presented as a profitable and promising
process, combining the removal of the main nutrients causing eutrophication to the production
of valuable biomass. Due to the nonlinear characteristic presented by biotechnological
processes, it is possible to model these processes from tools such as Experimental Design and
Artificial Neural Networks, and can predict the behavior of the main variables in wastewater
treatment processes. The tertiary treatment promoted by the microalgae Chlorella vulgaris
showed high nutriente removals, above 70% of phosphate and 99% of ammonium ion. Based
on nutrient removal, the process was modeled through two tools, Experimental Design and
Artificial Neural Networks. The mathematical model provided by the Experimental Design
was representative of the tertiary treatment of sanitary effluent with the C. vulgaris
microalgae as a function of the test variables. The optimum performance of the artificial
neural network, with R2 of test higher than 0.95 allows the use of this tool in real applications,
as in the control system in wastewater treatment plants. In order to promote a sustainable
treatment, natural biomass drying was performed, which presented centesimal composition of
29% of soluble carbohydrates, 11% of lipids and 8.7% of proteins. The biomass produced has
high added value and can be destined for the production of biofuels or animal feed. Thus, the
tertiary treatment of effluent with microalgae is a great alternative for sustainable and lowcost treatment and can be used in wastewater treatment plants. The process aims to reduce the
contamination of water resources and eutrophication of the bodies, in addition to the
economic and environmental impacts generated by the biomass produced. | |
| dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | |
| dc.description | O tratamento terciário proporcionado pelas microalgas se apresenta como um processo
rentável e promissor, aliando a remoção dos principais nutrientes causadores da eutrofização à
produção de biomassa valiosa. Devido à característica não linear apresentada pelos processos
biotecnológicos, é possível modelar esses processos a partir de ferramentas como o
Planejamento Experimental e as Redes Neurais Artificiais, podendo prever o comportamento
das principais variáveis em processos de tratamento de efluentes. O tratamento terciário
promovido pela microalga Chlorella vulgaris apresentou altas remoções de nutrientes, acima
de 70% de fosfato e 99% de íon amônio. Com base na remoção de nutrientes, realizou-se a
modelagem do processo por meio de duas ferramentas: o Planejamento Experimental e as
Redes Neurais Artificiais. O modelo matemático fornecido pelo Planejamento Experimental
foi representativo do tratamento terciário de efluente sanitário com a microalga C. vulgaris
em função das variáveis de teste. Já o ótimo desempenho da rede neural artificial, com R2 de
teste superior a 0,95 permite o uso desta ferramenta em aplicações reais, como no sistema de
controle em Estações de Tratamento de Efluentes. Com o intuito de promover um tratamento
sustentável, realizou-se a secagem natural da biomassa, a qual apresentou composição
centesimal de 29% de carboidratos solúveis, 11% de lipídios e 8,7% de proteínas. A biomassa
produzida possui alto valor agregado e pode ser destinada para produção de biocombustíveis
ou ração animal. Com isso, o tratamento terciário de efluente com microalgas é uma ótima
alternativa de tratamento sustentável e de baixo custo, podendo ser utilizado em Estações de
Tratamento de Efluentes. O processo visa reduzir as contaminações dos recursos hídricos e
eutrofização dos corpos d’água, além dos impactos econômicos e ambientais gerados pela
biomassa produzida. | |
| dc.description | São Cristóvão | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Pós-Graduação em Engenharia Química | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Sergipe | |
| dc.subject | Engenharia química | |
| dc.subject | Resíduos industriais | |
| dc.subject | Microalga | |
| dc.subject | Biomassa | |
| dc.subject | Redes neurais | |
| dc.subject | Tratamento terciário | |
| dc.subject | Microalgas | |
| dc.subject | Redes neurais | |
| dc.subject | Tertiary treatment | |
| dc.subject | Microalgae | |
| dc.subject | Neural networks | |
| dc.subject | ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA | |
| dc.title | Estudo e modelagem do tratamento de efluente líquido utilizando microalga Chlorella vulgaris | |
| dc.type | Dissertação | |
