Ondaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinais

Wavelets and statistical modeling applied in signal noise reductions

dc.contributorVeiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2835416571685218
dc.contributorCarrijo, Gilberto Arantes
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1358511937659656
dc.contributorVasconcelos, Lorenço Santos
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9113323217558840
dc.contributorMedeiros, Luciano Xavier
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7858713275429336
dc.contributorValk, Marcio
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5132129709814657
dc.contributorVargas, Tiago Moreira
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1884655261136497
dc.creatorVargas, Regis Nunes
dc.date2018-10-15T13:37:55Z
dc.date2018-10-15T13:37:55Z
dc.date2018-10-10
dc.date.accessioned2023-09-28T21:15:45Z
dc.date.available2023-09-28T21:15:45Z
dc.identifierVARGAS, Regis Nunes. Ondaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinais. 2018. 82 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.812
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22558
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.812
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9066813
dc.descriptionIn this work new methods are proposed to reduce noise in signals. These methods are based on the discrete wavelet transform and on the statistical modeling of the coeicients obtained from the application of this transform. Monte Carlo simulations will be performed considering the Donoho & Johnstone test signals, electrocardiogram signals obtained from the MIT-BIH database and seismic traces obtained from the R astsa package. The simulations will be performed considering diferent signal-to-noise ratios and the proposed new methods will be compared with other methods already well known in the literature.
dc.descriptionCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.descriptionTese (Doutorado)
dc.descriptionNeste trabalho são propostos novos métodos para redução de ruído em sinais. Estes métodos são baseados na transformada de ondaletas discreta e na modelagem estatística dos coeĄcientes obtidos a partir da aplicação desta transformada. Serão realizadas simulações de Monte Carlo considerando os sinais de testes de Donoho & Johnstone, sinais de eletrocardiograma obtidos a partir da base de dados MIT-BIH e traços sísmicos obtidos do pacote R astsa. As simulações serão realizadas considerando diferentes relações sinalruído e os novos métodos propostos serão comparados com outros métodos já bastante conhecidos na literatura.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectModelagem Estatística
dc.subjectStatistical Modeling
dc.subjectModelos Ocultos de Markov
dc.subjectHidden Markov Models
dc.subjectOndaletas
dc.subjectWavelets
dc.subjectRedução de Ruído
dc.subjectNoise Reduction
dc.subjectEngenharia Elétrica
dc.subjectElectrical engineering
dc.subjectRuído Eletrônico
dc.subjectElectronic Noise
dc.subjectEletrocardiografia - Controle de ruído
dc.subjectElectrocardiography - Noise Control
dc.subjectProcessamento de sinais
dc.subjectSignal Processing
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOS
dc.titleOndaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinais
dc.titleWavelets and statistical modeling applied in signal noise reductions
dc.typeTese


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