| dc.contributor | Barcelos, Célia Aparecida Zorzo | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721460A8 | |
| dc.contributor | Ferrari, Ricardo José | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723423Y3 | |
| dc.contributor | Bruno, Odemir Martinez | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790593P1 | |
| dc.contributor | Ribeiro, Eraldo | |
| dc.creator | Silva, Núbia Rosa da | |
| dc.date | 2016-06-22T18:32:19Z | |
| dc.date | 2011-02-11 | |
| dc.date | 2016-06-22T18:32:19Z | |
| dc.date | 2010-05-28 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T21:05:20Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T21:05:20Z | |
| dc.identifier | SILVA, Núbia Rosa da. Identificação de Trajetórias Espaço-Temporais de Movimentos
em Vídeo. 2010. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2010. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12502 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9063836 | |
| dc.description | The goal of this work is to identify flow lines of moving objects in videos. These flows
can then be used to represent the underlying movement. Unlike studies using shapebased
representations, our work uses the image information inside and outside the object
to build denser flows for motion representation. We begin by segmenting each video frame
into a large set of non-overlapping uniform-color and texture regions called superpixels.
Then, each superpixel is characterized as a model appearance and is represented by its
centroid. These superpixels are then tracked over a number of frames to generate flow
lines. Tracking is done using a function that calculates the cost of matching corresponding
regions in subsequent frames, taking into account both the correspondence between regions
and the consistency of their neighborhoods. The ideas reported in this work can be
applied to the task of creating motion patterns, which in turn are important for identifying
complex movements of objects and predict behavior. Experiments are performed on a set
of synthetic and real-world motion sequences. | |
| dc.description | Mestrado em Ciência da Computação | |
| dc.description | O objetivo deste trabalho é identificar trajetórias de objetos em movimento em vídeos.
As trajetórias podem ser usadas para representar o movimento. Ao contrário de estudos
com representações baseadas somente na forma, esta proposta utiliza informações de dentro
e fora do objeto, não se limitando ao contorno do mesmo, para representação do
movimento. O primeiro passo é segmentar cada frame do vídeo em um grande conjunto
de regiões denominadas superpixels, que mantém características semelhantes de textura e
brilho em cada região. Então, cada superpixel é caracterizado de acordo com um modelo
de aparência e é representado por seu centróide. Estes superpixels são monitorados pelos
frames do vídeo para gerar as trajetórias. O monitoramento é realizado utilizando uma
função que calcula o custo de correspondência das regiões em frames subsequentes, levando
em consideração a correspondência entre as regiões e a consistência de suas vizinhanças.
As idéias relatadas neste trabalho podem ser aplicadas à tarefa de criar padrões de movimento,
que são importantes para identificação de movimentos complexos de objetos e
predizer comportamento. Experimentos são realizados em vídeos sintéticos e reais. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | |
| dc.publisher | BR | |
| dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação | |
| dc.publisher | Ciências Exatas e da Terra | |
| dc.publisher | UFU | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Flluxo de movimento | |
| dc.subject | Trajetórias | |
| dc.subject | Superpixel | |
| dc.subject | Monitoramento | |
| dc.subject | Reconhecimento
de movimento | |
| dc.subject | Processamento de imagens - Técnicas digitais | |
| dc.subject | Motion flow | |
| dc.subject | Trajectories | |
| dc.subject | Superpixel | |
| dc.subject | Tracking | |
| dc.subject | Motion recognition | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
| dc.title | Identificação de Trajetórias Espaço-Temporais de Movimentos
em Vídeo | |
| dc.type | Dissertação | |
