dc.contributorTavares, Carlos Eduardo
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4764313P9
dc.contributorSouza, Arthur Costa de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4316071J3
dc.contributorMoraes, Adélio José de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4794552U6
dc.creatorSantana, Jorge Henrique Moreira
dc.date2018-07-17T17:11:03Z
dc.date2018-07-17T17:11:03Z
dc.date2018-07-04
dc.date.accessioned2023-09-28T21:03:53Z
dc.date.available2023-09-28T21:03:53Z
dc.identifierSANTANA, Jorge Henrique Moreira. APLICAÇÃO DE ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE REFRIGERAÇÃO INDUSTRIAL. 2018. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21872
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9063393
dc.descriptionThis work describes the development of a prototype software for control of industrial refrigeration systems using evolutive algorithms. A control of any system can be classified into three categories: preventive, simultaneous and subsequent. The BRF - Margarine Factory offered an opportunity to make this work. A form of preventive temperature control is attempted: with the production plan and the payment of ammonia tablets on hand, the problem for modeling for use in a evolutive algorithm. Thus, it is not only the best possible for compressors for the production of carbon dioxide but also the electric consumption of those compressors, to predict an electric demand and to verify the amount of refrigerant that is being lost in the process.
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
dc.descriptionEste trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo de software para controle de sistemas de refrigeração industrial utilizando algoritmos evolutivos. Um controle de qualquer sistema pode ser classificado em três categorias: preventivo, simultâneo e posteriores. A BRF – Fábrica de Margarinas forneceu a oportunidade da confecção deste trabalho. Tenta-se uma forma de controle de temperatura preventiva: com o plano de produção e os parâmetros dos compressores de amônia em mãos, o problema foi modelado para a utilização em um algoritmo evolutivo. Com isso, é possível não somente obter a melhor combinação possível de compressores para aquele dia de produção como também estipular o consumo elétrico daqueles compressores, prever a demanda elétrica e verificar a quantidade de fluido refrigerante que está sendo perdido no processo.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherEngenharia Elétrica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectrefrigeração
dc.subjectalgoritmos evolutivos
dc.subjectaprendizado de máquinas
dc.subjecteficiência energética
dc.subjectrefrigeration
dc.subjectevolutionary algorithms
dc.subjectenergy efficiency
dc.subjectmachine learning
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::ENGENHARIA TERMICA::APROVEITAMENTO DA ENERGIA
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::ENGENHARIA TERMICA::TERMODINAMICA
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MAQUINAS ELETRICAS E DISPOSITIVOS DE POTENCIA
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::GENETICA::GENETICA QUANTITATIVA
dc.titleAplicação de algoritmos evolutivos para otimização de sistemas de refrigeração industrial
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso


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