| dc.contributor | Rosa, Vanessa Aparecida de Oliveira | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4325297T3&tokenCaptchar=03AGdBq27bYHys7p1-vl5jN6cDRhiD1ik7mjNBRBKw6Z_1pRDIj4O9uDb078XpcnzzjB4BtszAKS6i803PU56J8KgW7ss0UodICol-On4yaVhiDOgTYqQ1eeHav7bSpgJXTA2fj46Dwt4KnH2cIRzZr7mr90d28MFHrn3aS-4eXp0okOj0mYqBS7OndbK3kEMfrP1iiEuEWc7oYDxG74GTAQiOxzGxok2rf8SMT__lLYBzDZ3yQargU_4jggPIpeVFfrhzSb8PjqF69dcL9e_Is82zLD6yDBoonj9mpfUJsAB1Yu9Ct_VKH2q6JCUcGzpDKkGpT5bgbVutVEJNhVl_2OfE1s_A7HBmu6IdMuyH2fqV89HTLYBSgPj9Y2y7UloB2a4vQHXH8_aKi1fItfMQhtNRD1dnl2Q6iFT_2aN4v_vHhJ9avNfeJjXIfDR4CE7vQyq_l83E6E_2O2b0jpU0Ht7Ppg6RtrO2zw | |
| dc.contributor | Almeira, Luís Fernando Magnanini de | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4267268H0&tokenCaptchar=03AGdBq264zmL61oUEw0lrUab0RW5MAcu4Zfh1ZDAEkhmMmgOnG0JWuN3lL16Wog6HW9ILUr88LPltjXtC19yPBD8NQ3qc7OaocgVjVxxGurUHuP620SBQCIsA8Dy4KUt3PUGKEzBgy7sa5PTPKcy0FReHNG4JcFMNoRvXa8EBt57XijLdb5kiUi4DlO5HfBIp-QMShurB6shKSf5b69fWtvScn44expNkS0UZeabyWJK4cpJZ9WLnLJos-Can4fPWqLGD126xgyrqgIgYybIZzvO3eQpfveLcf3mKAzVfzWCdTGhoQY042Iv2hsD1zFBkz4_I98ldZwgFXXqmyWM1AnHehyzHzj1gB-do6fiaWp0itDRljTKA0wpa7QbthyxGtttrYfegcO-p9gJwMLcQihKnBzNjMYA4kYE12Xzlh5Gu99iB3uVrT796Zw6k_FyIIlMmNHLBNoZt-levDtrzhCXoGZapNP_eSw | |
| dc.contributor | Miranda, Mara Rúbia da Silva | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4212651D0&tokenCaptchar=03AGdBq25WoE9aksiE2Yx2LS_6wnLm6PjMo2z1yZUvIrHYdQa-seL3uJqWAcvRR_yZ7-71-o6cVxineRMBz-rGuYZcj18ypjPt4NCZCdZ2CQ2b6qxOm-1aIVH0wD6KvBCncUTy-k_oaiAZOHAOdIdtxUqAyDnGXEbKSbHppRz5fhe2AkMKTRtPvMWTJJGVIzvCjundX2eS8iYl8-jcIxuTiD_vZK6qM9q_BLZ8vx3yNxE-adlldMR2X-KXvMuZKnTeYYUsXzlyJDQWXB8lx9hzp37vkx6YWNqXOB1gOmK6_naaRidHMNDvbaT2-lr2OFhtCfSyxMLPI9jpFSCVWbmi-p3bgV3SJkiI2I643urIwoVKB9G5EgK2eg1PldrP268NfGYfLKwkVrtT4x_S6qNpuPGXQ5c1FmmwqAEHT9oZql_E-WzdbWc8uVt4_Q8_d8dLR6FZhB2u05J0VT92YhAbz7M7iYX9KKrYVQ | |
| dc.creator | Guimarães, Maria Luiza Guimarães e | |
| dc.date | 2021-11-05T17:27:08Z | |
| dc.date | 2021-11-05T17:27:08Z | |
| dc.date | 2021-10-27 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T20:57:59Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T20:57:59Z | |
| dc.identifier | GUIMARÃES, Maria Luiza Guimarães e. Análise de previsão de demanda em uma indústria farmacêutica de pequeno porte. 2021. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33160 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9061620 | |
| dc.description | Demand forecasting is an essential activity both for strategic production planning and for all
functional areas of the organization that need to make future decisions. This work has as general
objective to apply quantitative methods of demand forecasting in a small pharmaceutical
industry, in order to assist in the development of production strategies that avoid sales losses
and excess inventories. This is an applied study, and with regard to the objectives it is
quantitative research. Descriptive research and a case study were carried out through a semistructured interview with the manager of a small pharmaceutical company, located in the city
of Uberlândia. The data collected refer to the demand for products in the period from January
2019 to August 2021, the ABC classification was performed to identify the two products of
greatest relative importance. The chosen model was applied in the Minitab® statistical software
and validation was carried out for each study product. Once the model was validated, the
forecasts for the months of September to December 2021 were obtained. The demand forecast
for two products among the company's product mix was presented. For this, the time series
decomposition method was applied. It was concluded that the results presented are valid. And
that are relevant to the company, as it can help the manager in decision making, such as the
amount of raw material in stock to be kept. | |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | |
| dc.description | A previsão de demanda é uma atividade essencial tanto para o planejamento estratégico da
produção, quanto para todas as áreas funcionais da organização que necessitem tomar decisões
futuras. Este trabalho tem como objetivo geral aplicar métodos quantitativos de previsão de
demanda em uma pequena indústria farmacêutica, a fim de auxiliar no desenvolvimento de
estratégias de produção que evitem perdas nas vendas e excesso de estoques. Trata-se de um
estudo de natureza aplicada, e no que se refere aos objetivos trata-se de uma pesquisa
quantitativa. Foi realizada uma pesquisa descritiva, e um estudo de caso por meio de uma
entrevista semiestruturada com o gestor de uma empresa de pequeno porte fabricante de
produtos farmacêuticos, localizada na cidade de Uberlândia. Os dados coletados referem-se à
demanda dos produtos no período de janeiro de 2019 a agosto de 2021. Foi realizada a
classificação ABC para identificação dos dois produtos de maior importância relativa. Aplicouse o modelo escolhido no software estatístico Minitab® e fez-se a validação para cada produto
do estudo. Uma vez validado o modelo obteve-se as previsões para os meses de setembro a
dezembro de 2021. Os resultados mostraram que o modelo de decomposição de série temporal
mostrou-se adequado para a previsão de demanda dos dois produtos, e o monitoramento do
modelo pelo sinal de rastreamento indicou que o modelo se encontra dentro dos limites de
controle. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Engenharia de Produção | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Previsão de demanda | |
| dc.subject | Demand forecast | |
| dc.subject | Indústria farmacêutica | |
| dc.subject | Pharmaceutical industry | |
| dc.subject | Método de decomposição de série temporal | |
| dc.subject | Time series decomposition method | |
| dc.subject | Sinal de rastreamento | |
| dc.subject | Tracking signal | |
| dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL::SERIES TEMPORAIS | |
| dc.title | Análise de previsão de demanda em uma indústria farmacêutica de pequeno porte | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
