Desenvolvimento de plataforma biofotônica de larga escala para aplicação na triagem diagnóstica da COVID-19 por meio da saliva

Development of a large-scale biophotonic platform for application in Diagnostic screening of COVID-19 through saliva

dc.contributorGoulart Filho, Luiz Ricardo
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6759395798493082
dc.contributorSilva, Robinson Sabino da
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1886483839073466
dc.contributorCastellano, Lúcio Roberto Cançado
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0270338774988819
dc.contributorOliveira, Tales Lyra de
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9149137484863942
dc.contributorCaixeta, Douglas Carvalho
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0006698390592959
dc.contributorAzevedo, Fernanda Van Petten de Vasconcelos
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9999058467382366
dc.creatorCardoso de Sousa, Léia
dc.date2022-03-03T18:00:17Z
dc.date2022-03-03T18:00:17Z
dc.date2022-02-08
dc.date.accessioned2023-09-28T20:44:07Z
dc.date.available2023-09-28T20:44:07Z
dc.identifierSOUSA, Léia Cardoso de. Desenvolvimento de plataforma biofotônica de larga escala para aplicação na triagem diagnóstica da COVID-19 por meio da saliva. 2022. 91 f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Uberlândia, 2022. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.te.2022.114.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34181
dc.identifierhttp://doi.org/10.14393/ufu.te.2022.114
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9057271
dc.descriptionSARS-CoV-2, identified in 2020, was responsible to promote a pandemic scenario. The virus belongs to the Coronaviridae family and is responsible for causing, in severe cases, Severe Acute Respiratory Syndrome. The diagnosis of Covid-19 disease is performed by sampling nasopharyngeal swabs or invasive blood from RT-PCR or immunological tests, which are of personalized use and require technical work for execution. Considering the context, ATR-FTIR spectroscopy and machine learning classification on saliva platform coupled with large-scale sample may provide an alternative screening tool for Covid-19. The work aimed to select the best material to be used to make the sample platform well presented as a Covid-19 (n: 100) and not Covid-19 (n: 100) using an ATRFTIR technique coupled to a device performance and machine learning tool. PCA-LDA analysis of salivary spectra showed a sensitivity of 78%, specificity of 76% and accuracy of 77% between non-Covid-19 and Covid-19 patients. Briefly, the data obtained allowed a selection of a suitable material for the making of a sample platform and how of the possible ATR-FTIR platforms coupled to a highperformance device as a sustainable, reagent-free and non-invasive tool for Covid-19 patients.
dc.descriptionCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.descriptionFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais
dc.descriptionTese (Doutorado)
dc.descriptionO SARS-CoV-2, identificado em 2020, foi responsável por promover um cenário de pandemia. O vírus pertence à família Coronaviridae e é responsável por causar, em casos graves, a Síndrome Respiratória Aguda Grave. O diagnóstico da doença Covid-19 é realizado por amostras de swabs nasofaríngeos ou sangue usando testes de RT-PCR ou testes imunológicos, que são invasivos, de alto custo e demandam mão de obra qualificada para execução. Considerando o contexto, a combinação de espectroscopia ATR-FTIR e classificação de aprendizado de máquina em amostras de saliva conjugada à plataforma de amostra de larga escala pode fornecer uma ferramenta de triagem alternativa para Covid-19. O presente trabalho objetivou selecionar o melhor material a ser utilizado para a confecção da plataforma de amostra bem como avaliou a saliva de indivíduos Covid-19 (n: 100) e não Covid-19 (n:100) usando a técnica de ATRFTIR acoplado a um dispositivo de alto rendimento e ferramenta de aprendizado de máquina. A análise PCA-LDA dos espectros salivares apresentou uma sensibilidade de 78%, especificidade de 76% e acurácia de 77% entre pacientes não Covid-19 e Covid-19. Resumidamente, os dados obtidos permitiram a seleção de um material adequado para a confecção de plataforma de amostra e as análises espectrais destacam o potencial das plataformas ATR-FTIR acopladas a um dispositivo de alto rendimento como uma ferramenta sustentável, livre de reagentes e não invasiva para rastrear pacientes com Covid- 19.
dc.description2025-12-30
dc.description2024-02-08
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Ciências da Saúde
dc.rightsAcesso Embargado
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectCovid-19
dc.subjectSARS-CoV-2
dc.subjectATR-FTIR
dc.subjectdiagnóstico salivar
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
dc.subjectCiências Médicas
dc.subjectVírus - Isolamento
dc.subjectFisiopatologia
dc.titleDesenvolvimento de plataforma biofotônica de larga escala para aplicação na triagem diagnóstica da COVID-19 por meio da saliva
dc.titleDevelopment of a large-scale biophotonic platform for application in Diagnostic screening of COVID-19 through saliva
dc.typeTese


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