Representation of the feature space by means of sets diffuse

dc.contributorGuliato, Denise
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525E4
dc.contributorSilva, Ilmério Reis da.
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4760865T7
dc.contributorTraina, Agma Juci Machado
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797818Z6
dc.creatorGenari, Alan Carlos
dc.date2018-04-25T12:36:16Z
dc.date2018-04-25T12:36:16Z
dc.date2010-09-17
dc.date.accessioned2023-09-28T20:42:41Z
dc.date.available2023-09-28T20:42:41Z
dc.identifierGENARI, Alan Carlos.Representação do espaço de características por meio de conjuntos difusos. 2010. 65 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21234
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9056800
dc.descriptionIn the recent years we have witnessed great interest in content-based image retrieval with emphasis in the development of visual feature extractors and similarity measures. In this paper we propose a novel approach to represent the visual feature space, taking into account the uncertainty presents in the extraction feature process. The idea is to re- present each dimension of the feature space by a fuzzy set, according to the fuzzy partition associated to this dimension. Because the fuzzy representation is strongly dependent of the fuzzy partition, we also propose a novel automatic unsupervised method to obtain the fuzzy partition for each dimension of the feature space based on Fuzzy C-Means clustering. We tested the fuzzy representation, constructed from di erent fuzzy partitions, using synthetic data sets and real data sets. The evaluation of the tests indicated that the fuzzy representation constructed from the proposed fuzzy partition provides excellent results. Finally, di erent similarity measures were applied to the proposed fuzzy representation, indicating that the results are not strongly sensitive to the choice of the similarity measure.
dc.descriptionDissertação (Mestrado)
dc.descriptionNos últimos anos temos visto um grande interesse na recuperação de imagens baseados em conteúdo, com ênfase no desenvolvimento de extratores de características visuais e medidas de similaridade. Neste trabalho, propomos uma nova abordagem para representar o espaço visual de características, levando em conta as incertezas presentes no processo de extração de carac- terística. A idéia é representar cada dimensão do espaço característica por um conjunto difuso, de acordo com a partição difusa associada a essa dimensão. Devido à represen- tação difusa ser fortemente dependente da partição difusa, propomos também um novo método automático e não supervisionado para obter a partição difusa para cada dimensão do espaço característica com base na técnica de agrupamento Fuzzy C-Means. Nós testamos a representação difusa, construída a partir de diferentes partições di- fusas, usando base de dados sintéticas e base de dados reais. A avaliação dos testes indicaram que a representação difusa gerada a partir da partição difusa proposta fornece excelentes resultados. Finalmente, diferentes medidas de similaridades foram aplicadas à representação difusa proposta, indicando que os resultados não são fortemente sensíveis à escolha da medida de similaridade.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectComputação
dc.subjectConjuntos difusos
dc.subjectProcessamento de imagens
dc.subjectSistemas de recuperação da informação
dc.subjectRepresentação por conjuntos difusos
dc.subjectPartições difusas
dc.subjectRecuperação de imagens por conteúdo
dc.subjectConjuntos difusos
dc.subjectFuzzy set representation
dc.subjectFuzzy partitions
dc.subjectContent based image retrieval
dc.subjectFuzzy sets
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleRepresentação do espaço de características por meio de conjuntos difusos
dc.titleRepresentation of the feature space by means of sets diffuse
dc.typeDissertação


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