Estudo de sinais de matrizes multieletrodo (MEAs) em termos do janelamento

Study of Multielectrode Arrays (MEAs) Signals in Terms of Windowing

dc.contributorDestro Filho, João Batista
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799766Y6
dc.contributorNomura, Shigueo
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723707A0
dc.contributorPereira, Andrea Antunes
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763192P0
dc.contributorSaito, José Hiroki
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799717Z7
dc.contributorZanon, Renata Graciele
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4702474E7
dc.creatorCardoso, Rodrigo Ribeiro
dc.date2016-06-22T18:38:37Z
dc.date2010-10-26
dc.date2016-06-22T18:38:37Z
dc.date2010-08-16
dc.date.accessioned2023-09-28T20:40:48Z
dc.date.available2023-09-28T20:40:48Z
dc.identifierCARDOSO, Rodrigo Ribeiro. Study of Multielectrode Arrays (MEAs) Signals in Terms of Windowing. 2010. 98 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2010.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14436
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9056153
dc.descriptionThis work studies a segmentation tool for application to multielectrode arrays (MEAs) signals. Studies of neuronal cultures signals by means of MEA have opened a wide research field. However, classical tools for analyzing these kinds of signals have focused on spikes detection and on time series intervals between spikes (ISI). The search for new tools on signal analysis and segmentation can boost investigations and their applications. There is opportunity for classical mathematical tools such as autocorrelation yet. Results and discussions on application of this technique in multielectrode array signals are presented. The application of this tool in cellular inactivity identification has great potential. An algorithm applying the segmentation technique by SEM (Spectral Error Measurement) is also presented. The results are not conclusive; however, new possibilities are opened for future investigation on this technique and others techniques of signals segmentation for applying on MEA signals. Finally, comparative applications of the developed tools in electroencephalographic signals (EEG) are presented.
dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.descriptionMestre em Ciências
dc.descriptionEste trabalho se dedica ao estudo de uma ferramenta de segmentação para aplicação em sinais de matrizes multieletrodo (MEAs). Os estudos de sinais de culturas neuronais através da MEA têm aberto amplo campo de pesquisa. Entretanto, ferramentas clássicas de análise desse tipo de sinal focam na detecção de spikes e nas séries temporais entre intervalos de spikes (ISI). A busca de novas ferramentas para análise e segmentação dos sinais pode impulsionar as pesquisas e suas aplicações. Ainda assim, há espaço para ferramentas matemáticas clássicas, como a autocorrelação. São apresentados resultados e discussões sobre aplicação dessa técnica em sinais de matrizes multieletrodo. Esta ferramenta apresenta um grande potencial para aplicação em identificação de inatividade celular. É apresentado, também, um algoritmo para aplicação da técnica de segmentação através do SEM (Spectral Error Measurement). Os resultados não são conclusivos, porém, novas possibilidades são abertas para futuras investigações dessa e de outras técnicas de segmentação de sinais para aplicação na MEA. São feitos também comparativos das aplicações das ferramentas desenvolvidas em sinais eletroencefalográficos (EEG).
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBR
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisherEngenharias
dc.publisherUFU
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMatriz multieletrodo
dc.subjectMEA
dc.subjectEletroencefalografia
dc.subjectEEG
dc.subjectSegmentação
dc.subjectSEM
dc.subjectAutocorrelação
dc.subjectEngenharia biomédica
dc.subjectProcessamento de sinais
dc.subjectEletrocencefalografia
dc.subjectMultielectrode array
dc.subjectElectroencephalography
dc.subjectSegmentation
dc.subjectAutocorrelation
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.titleEstudo de sinais de matrizes multieletrodo (MEAs) em termos do janelamento
dc.titleStudy of Multielectrode Arrays (MEAs) Signals in Terms of Windowing
dc.typeDissertação


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