Aprendizado de máquina aplicado a detecção de botnets utilizando aprendizado ativo

dc.contributorMiani, Rodrigo Sanches
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327
dc.contributorMiani, Rodrigo Sanches
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327
dc.contributorFaria, Elaine Ribeiro de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do
dc.contributorNascimento, Marcela Zanchetta do
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5800175874658088
dc.creatorCarrasco, Arnon Afonso Vieira
dc.date2022-07-12T16:07:57Z
dc.date2022-07-12T16:07:57Z
dc.date2022-07-08
dc.date.accessioned2023-09-28T20:36:31Z
dc.date.available2023-09-28T20:36:31Z
dc.identifierCARRASCO, Arnon Afonso Vieira. Aprendizado de máquina aplicado a detecção de botnets utilizando aprendizado ativo. 2022. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso -- Universidade Federal de Uberlândia, 2022. Graduação em Engenharia Mecatrônica.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35251
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9054723
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
dc.descriptionEste trabalho consiste na análise de algoritmos de classificação, voltados para a detecção de ataques em fluxos de dados, com o objetivo de melhorar a segurança de redes de computadores. Para isto, os algoritmos foram aplicados na base de dados CTU-13, que consiste em um conjunto de tráfico de botnets previamente capturado e tratado. Com o intuito de analisar os diferentes comportamentos dos classificadores ao utilizar estratégias de atraso de rotulação e de percentual de rotulagem, aliados com o aprendizado ativo. Ao utilizar essas técnicas, foi possível perceber uma variação na desempenho do classificador utilizado, principalmente quando analisadas as métricas obtidas dos testes relacionados a alteração do percentual de rotulagem juntamente com o aprendizado ativo, no qual os valores de revocação e precisão diminuíram
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherEngenharia Mecatrônica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectSegurança de redes
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectFluxo contínuo de dados
dc.subjectAprendizado ativo
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleAprendizado de máquina aplicado a detecção de botnets utilizando aprendizado ativo
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso


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