dc.contributorAmo, Sandra Aparecida de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791545U6
dc.contributorOliveira, Gina Maira Barbosa de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784553Y0
dc.contributorSantos, Marilde Terezinha Prado
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791510U9
dc.creatorSilva, Nádia Félix Felipe da
dc.date2016-06-22T18:32:20Z
dc.date2011-10-03
dc.date2016-06-22T18:32:20Z
dc.date2011-02-25
dc.date.accessioned2023-09-28T20:36:21Z
dc.date.available2023-09-28T20:36:21Z
dc.identifierSILVA, Nádia Félix Felipe da. Mineração de Preferências Condicionais. 2011. 115 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12510
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9054668
dc.descriptionContent customization on queries to databases through the use of user's preferences is a research topic that has been raising a lot of interest within the database community in recent years. Such preferences are used for sorting and selecting the best tuples, those which most fulll the user's wishes. A topic of interest within this context is the elicitation of preferences, consisting of methods to enable the user to inform his choice on pairs of objects belonging to a database. This task may require a great eort from the user, depending on the size of the database, a fact that may discourage the use of the system by the user. In this work, we propose a methodology to infer user preferences in an automatic way through the task of mining, from a sample set of user preferences. The algorithm was designed to mine a special type of preferences called conditional preferences. The method we propose is based on the framework of Bayesian Belief Networks, a very ecient formalism for modeling situations involving uncertainty.
dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.descriptionMestre em Ciência da Computação
dc.descriptionA personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordena- ção e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usuário. Um tópico de interesse dentro deste contexto é a elicitação de preferências, constitu ída de meios do usuário informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço do usuário, dependendo do tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte do usuário. Neste trabalho, propomos uma metodologia para inferir as preferências do usuário de maneira automática através da tarefa de mineração, a partir de um conjunto de amostras de preferências do usuário. O algoritmo proposto foi projetado para minerar um tipo especial de preferências chamadas preferências condicionais. Tal metodologia utiliza o framework das redes bayesianas de crença, formalismo conhecido por sua eciência na construção de modelos de situações envolvendo incerteza
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBR
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação
dc.publisherCiências Exatas e da Terra
dc.publisherUFU
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectBanco de dados
dc.subjectMineração de dados (Computação)
dc.subjectMineração de preferências
dc.subjectPreferências condicionais
dc.subjectRedes bayesianas
dc.subjectRedes de preferências
dc.subjectPreference mining
dc.subjectCondicional preferences
dc.subjectBayesian networks
dc.subjectPreference networks
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleMineração de Preferências Condicionais
dc.typeDissertação


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