dc.contributor | Brasil, Christiane Regina Soares | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5064007473299439 | |
dc.contributor | Brasil, Christiane Regina Soares | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5064007473299439 | |
dc.contributor | Camargos, Lásaro Jonas | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4297695725568502 | |
dc.contributor | Melo, Wendel Alexandre Xavier de | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4129091940824803 | |
dc.creator | Cunha, Hugo Gustavo Valin Oliveira da | |
dc.date | 2019-07-24T12:28:50Z | |
dc.date | 2019-07-24T12:28:50Z | |
dc.date | 2019-07-10 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-28T20:34:57Z | |
dc.date.available | 2023-09-28T20:34:57Z | |
dc.identifier | Cunha, Hugo Gustavo Valin Oliveira da. Algoritmo Genético e Algoritmo de Vaga-lumes aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. | |
dc.identifier | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26288 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9054168 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | |
dc.description | Os algoritmos de otimização computacional são amplamente aplicados em diversas áreas, computacionais e do mundo real, para encontrar soluções ou aproximações das mesmas de problemas complexos. Os algoritmos de otimização estudados neste trabalho são: o Algoritmo Genético (AG) e o Algoritmo de Vaga-lumes (AVL). Esses algoritmos são bioinspirados, isto é, se baseiam em processos que ocorrem na natureza. Ambos os métodos foram utilizados para encontrar uma solução ótima, ou aproximação, para o Problema do Caixeiro Viajante (PCV), caracterizado como um problema NP por sua alta complexidade. O PCV é deĄnido como um problema de busca de um percurso em um grafo, partindo-se de um vértice inicial e visitando cada um dos outros vértices uma única vez e retornando ao ponto de partida. Portanto, este trabalho teve como objetivo principal um estudo do AG e AVL usando o PCV como problema alvo por sua complexidade e sua facilidade em relacioná-lo com diversos problemas do mundo real. O estudo foi realizado por meio do desenvolvimento dos métodos e da execução de experimentos com instâncias obtidas da biblioteca TSPLIB. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | Ciência da Computação | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Otimização | |
dc.subject | Algoritmo Genético | |
dc.subject | Algoritmo de Vaga-lumes | |
dc.subject | Problema do Caixeiro Viajante | |
dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO | |
dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO | |
dc.title | Algoritmo Genético e Algoritmo de Vaga-lumes aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |