| dc.contributor | Brito, Jorge Luís Silva | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4798097P0 | |
| dc.contributor | Guimarães, Ednaldo Carvalho | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784576H7 | |
| dc.contributor | Rosa, Roberto | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4780187P2 | |
| dc.contributor | Gripp Júnior, Joel | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799108Z2 | |
| dc.contributor | Brites, Ricardo Seixas | |
| dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788592U7 | |
| dc.creator | Faria Filho, Reynaldo Furtado | |
| dc.date | 2016-06-22T18:44:23Z | |
| dc.date | 2015-03-19 | |
| dc.date | 2016-06-22T18:44:23Z | |
| dc.date | 2015-02-27 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T20:34:16Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T20:34:16Z | |
| dc.identifier | FARIA FILHO, Reynaldo Furtado. Modelos estatísticos para geração de plantas de valores
genéricos em áreas urbanas. 2015. 129 f. Tese (Doutorado em Ciências Humanas) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.14393/ufu.te.2015.30 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/16000 | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.14393/ufu.te.2015.30 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9053922 | |
| dc.description | The calculation of the Tax on Land and Urban property (IPTU) is based on property market
value, which must match the value of cash sale, usually established in the city table of general
values (PVG). These taxes provide municipalities with resources that are used in social
services. However, there are municipalities, especially small ones, that do not collect IPTU
taxes. This is due to outdated real estate cadastre, besides the lack of qualified personnel,
financial resources and robust and easy methodology to determine real estate market value.
Therefore, the present work aims to apply the combination of the spatial regression model and
location factor modeling to determine the market value of each property in a small city for the
generation of the table of general values (PVG). The study was conducted in the city of São
Gotardo/MG, in the middle region of the Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, which collected
R$ 17.68 per person with property tax (IPTU), in 2012. One hundred and eighty-four samples
of residential real estate evaluations made by the Caixa Econômica Federal in 2012 and 2013
were used. All models were generated using 166 samples, since 10%, ie, 18 properties, were
excluded to evaluate the quality of the prediction of the final regression model. Aiming to
analyze the application of spatial models, four multiple regression models were generated
based on the logarithm dependent variables of the total and unit value and the independent
variables related to the construction characteristics of the buildings, according to previous
studies. Additional variables related to the characteristics of the land were also tested. For the
models with spatial error dependence, a spatial error model was generated to determine a new
homogenized variable encompassing the location factor (VH), which was used as independent
variable of a new linear regression model. The best regression model was selected based on
the observance of the assumptions of the linear regression model and the analysis of the
lowest Dispersion Coefficient resulting from the 18 samples that were not used in the
generation of regression models. The model with the logarithm dependent variable of the unit
value and the homogenized variable as independent showed the best result and observed all
the assumptions. Thus, it was demonstrated that the homogenized variable generated from the
spatial error model improves the performance of the linear regression model, since it includes
the location factor of the property in the independent variables. Therefore, in order to
determine property value with the highest possible accuracy, it is necessary to consider,
besides real estates, other aspects often neglected by the government in the valuation of the
basic value for tax (IPTU) collection. | |
| dc.description | Doutor em Geografia | |
| dc.description | O cálculo do Imposto sobre a Propriedade Predial e Territorial Urbana (IPTU) tem como base
o valor venal do imóvel, que deve corresponder ao valor de venda à vista, geralmente
estabelecido na planta de valores genéricos (PVG) dos municípios. Mediante esse imposto, os
municípios podem obter recursos financeiros, devolvendo-os à sociedade na forma de
serviços sociais. No entanto, existem municípios, principalmente os de pequeno porte, que
não realizam a cobrança do IPTU. Este fato se deve à desatualização do cadastro imobiliário,
à falta de metodologia robusta e fácil para a determinação do valor venal, de pessoal
capacitado e de recursos financeiros. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho é aplicar a
combinação do modelo de regressão espacial e a modelagem dos fatores de localização para
determinar o valor venal de cada imóvel de um município de pequeno porte para a geração da
planta de valores genéricos. O estudo foi desenvolvido na cidade de São Gotardo/MG, a qual
se encontra localizada na mesorregião do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba e teve uma
arrecadação de R$17,68 por pessoa com IPTU no ano de 2012. Foram utilizadas 184 amostras
de avaliações de imóveis residenciais realizadas pela Caixa Econômica Federal no período de
2012 a 2013. Todos os modelos foram gerados utilizando 166 amostras, uma vez que 10%, ou
seja, 18 imóveis foram extraídos para avaliar a qualidade de predição do modelo de regressão
final. Para analisar a aplicação dos modelos espaciais foram gerados quatro modelos de
regressão múltipla a partir das variáveis dependentes logaritmo do valor total e do valor
unitário e as independentes relativas às características construtivas das edificações, conforme
estudo anteriores, bem como foram testadas variáveis adicionais referentes às características
do terreno. Para os modelos que apresentaram dependência espacial no erro foi gerado o
modelo espacial do erro para determinar uma nova variável homogeneizada que englobasse o
fator localização, (VH), a qual foi utilizada como variável independente de um novo modelo
de regressão linear. A escolha do melhor modelo de regressão se deu a partir da análise do
menor Coeficiente de Dispersão resultante das 18 amostras não utilizadas na geração dos
modelos de regressão, bem como pelo atendimento aos pressupostos do modelo de regressão
linear. O modelo com a variável dependente logaritmo do valor unitário e a variável
homogeneizada como independente foi o que apresentou melhor resultado, atendendo a todos
pressupostos. Dessa forma, foi possível verificar que a variável homogeneizada, gerada a
partir do modelo de erro espacial, melhora a performance do modelo de regressão linear, visto
que insere o fator localização dos imóveis nas variáveis independentes. Assim, para
determinar o valor do imóvel de maneira mais fidedigna deve-se considerar aspectos que vão
além dos limites do imóvel, aspectos que são, na maioria das vezes, negligenciados pelo poder
público no momento de determinação do valor base para cobrança do IPTU. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | |
| dc.publisher | BR | |
| dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Geografia | |
| dc.publisher | Ciências Humanas | |
| dc.publisher | UFU | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Valor venal do imóvel | |
| dc.subject | Município de pequeno porte | |
| dc.subject | Modelo espacial | |
| dc.subject | IPTU | |
| dc.subject | Planta de valores genéricos | |
| dc.subject | Bens imóveis e impostos | |
| dc.subject | Imposto predial e territorial urbano | |
| dc.subject | Property market value | |
| dc.subject | Small towns | |
| dc.subject | Spatial model | |
| dc.subject | Property tax | |
| dc.subject | Table of general values | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIA | |
| dc.title | Modelos estatísticos para geração de plantas de valores
genéricos em áreas urbanas | |
| dc.type | Tese | |
